Update Changelog_KO.md (#1173)

2023-08-13 change log 추가

docs/kr/Changelog_KO.md

@@ -1,3 +1,18 @@
+### 2023-08-13
+1-정기적인 버그 수정
+- 최소 총 에포크 수를 1로 변경하고, 최소 총 에포크 수를 2로 변경합니다.
+- 사전 훈련(pre-train) 모델을 사용하지 않는 훈련 오류 수정
+- 반주 보컬 분리 후 그래픽 메모리 지우기
+- 페이즈 저장 경로 절대 경로를 상대 경로로 변경
+- 공백이 포함된 경로 지원(훈련 세트 경로와 실험 이름 모두 지원되며 더 이상 오류가 보고되지 않음)
+- 파일 목록에서 필수 utf8 인코딩 취소
+- 실시간 음성 변경 중 faiss 검색으로 인한 CPU 소모 문제 해결
+
+2-키 업데이트
+- 현재 가장 강력한 오픈 소스 보컬 피치 추출 모델 RMVPE를 훈련하고, 이를 RVC 훈련, 오프라인/실시간 추론에 사용하며, PyTorch/Onx/DirectML을 지원합니다.
+- 파이토치_DML을 통한 AMD 및 인텔 그래픽 카드 지원
+(1) 실시간 음성 변화 (2) 추론 (3) 보컬 반주 분리 (4) 현재 지원되지 않는 훈련은 CPU 훈련으로 전환, Onnx_Dml을 통한 gpu의 RMVPE 추론 지원
+
 ### 2023년 6월 18일 업데이트
 
 - v2 버전에서 새로운 32k와 48k 사전 학습 모델을 추가.
@@ -9,16 +24,16 @@
 
 업데이트에 적용되지 않았지만 시도한 것들 :
 
-- 시계열 차원을 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.
-- PCA 차원 축소를 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.
-- ONNX 추론을 지원하는 것에 실패했습니다. nsf 생성시, Pytorch가 필요하기 때문입니다.
-- 훈련 중에 입력에 대한 음고, 성별, 이퀄라이저, 노이즈 등 무작위로 강화하는 것에, 유의미한 효과는 없었습니다.
+- ~~시계열 차원을 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.~~
+- ~~PCA 차원 축소를 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.~~
+- ~~ONNX 추론을 지원하는 것에 실패했습니다. nsf 생성시, Pytorch가 필요하기 때문입니다.~~
+- ~~훈련 중에 입력에 대한 음고, 성별, 이퀄라이저, 노이즈 등 무작위로 강화하는 것에, 유의미한 효과는 없었습니다.~~
 
 추후 업데이트 목록:
 
-- Vocos-RVC (소형 보코더) 통합 예정.
-- 학습 단계에 음고 인식을 위한 Crepe 지원 예정.
-- Crepe의 정밀도를 REC-config와 동기화하여 지원 예정.
+- ~~Vocos-RVC (소형 보코더) 통합 예정.~~
+- ~~학습 단계에 음고 인식을 위한 Crepe 지원 예정.~~
+- ~~Crepe의 정밀도를 REC-config와 동기화하여 지원 예정.~~
 - FO 에디터 지원 예정.
 
 ### 2023년 5월 28일 업데이트