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2025-02-23 22:55:01 +08:00 · 2024-09-07 22:29:14 +08:00 · 2024-09-07 22:29:14 +08:00 · 1b69150eb9
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+++ b/docs/tw/README.tw.md
@ -1,7 +1,7 @@
 <div align="center">

 <h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
-一个基于VITS的简单易用的变声框架<br><br>
+一個基於VITS的簡單易用的變聲框架<br><br>

 [![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange
 )](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
@ -14,20 +14,20 @@

 [![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)

-[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)
+[**更新日誌**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常見問題解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛錢訓練AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**對照實驗記錄**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在線示範**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)

-[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)
+[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文簡體**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)

 </div>

-> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用
+> 底模使用接近50小時的開源高品質VCTK訓練集訓練，無版權方面的顧慮，請大家放心使用

-> 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。
+> 請期待RVCv3的底模，參數更大，數據更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要訓練數據量更少。

 <table>
   <tr>
-        <td align="center">训练推理界面</td>
-        <td align="center">实时变声界面</td>
+        <td align="center">訓練推理界面</td>
+        <td align="center">即時變聲界面</td>
    </tr>
  <tr>
        <td align="center"><img src="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/092e5c12-0d49-4168-a590-0b0ef6a4f630"></td>
@ -38,39 +38,39 @@
        <td align="center">go-realtime-gui.bat</td>
    </tr>
  <tr>
-    <td align="center">可以自由选择想要执行的操作。</td>
-        <td align="center">我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。</td>
+    <td align="center">可以自由選擇想要執行的操作。</td>
+        <td align="center">我們已經實現端到端170ms延遲。如使用ASIO輸入輸出設備，已能實現端到端90ms延遲，但非常依賴硬體驅動支持。</td>
    </tr>
 </table>

-## 简介
-本仓库具有以下特点
-+ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
-+ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
-+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
-+ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
-+ 简单易用的网页界面
-+ 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
-+ 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
+## 簡介
+本倉庫具有以下特點
+ 使用top1檢索替換輸入源特徵為訓練集特徵來杜絕音色洩漏
+ 即便在相對較差的顯示卡上也能快速訓練
+ 使用少量數據進行訓練也能得到較好結果(推薦至少收集10分鐘低底噪語音數據)
+ 可以透過模型融合來改變音色(借助ckpt處理選項卡中的ckpt-merge)
+ 簡單易用的網頁界面
+ 可調用UVR5模型來快速分離人聲和伴奏
+ 使用最先進的[人聲音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#參考項目)根絕啞音問題。效果最好（顯著地）但比crepe_full更快、資源占用更小
 + A卡I卡加速支持

-点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
+點此查看我們的[示範影片](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !

-## 环境配置
-以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。  
+## 環境配置
+以下指令需在 Python 版本大於3.8的環境中執行。  

 ### Windows/Linux/MacOS等平台通用方法
-下列方法任选其一。
-#### 1. 通过 pip 安装依赖
-1. 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过。参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
+下列方法任選其一。
+#### 1. 通過 pip 安裝依賴
+1. 安裝Pytorch及其核心依賴，若已安裝則跳過。參考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
 ```bash
 pip install torch torchvision torchaudio
 ```
-2. 如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本
+2. 如果是 win 系統 + Nvidia Ampere 架構(RTX30xx)，根據 #21 的經驗，需要指定 pytorch 對應的 cuda 版本
 ```bash
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
 ```
-3. 根据自己的显卡安装对应依赖
+3. 根據自己的顯示卡安裝對應依賴
 - N卡
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
@ -88,13 +88,13 @@ pip install -r requirements-amd.txt
 pip install -r requirements-ipex.txt
 ```

-#### 2. 通过 poetry 来安装依赖
-安装 Poetry 依赖管理工具，若已安装则跳过。参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
+#### 2. 通過 poetry 來安裝依賴
+安裝 Poetry 依賴管理工具，若已安裝則跳過。參考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
 ```bash
 curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
 ```

-通过 Poetry 安装依赖时，python 建议使用 3.7-3.10 版本，其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突
+通過 Poetry 安裝依賴時，python 建議使用 3.7-3.10 版本，其餘版本在安裝 llvmlite==0.39.0 時會出現衝突
 ```bash
 poetry init -n
 poetry env use "path to your python.exe"
@ -102,18 +102,18 @@ poetry run pip install -r requirments.txt
 ```

 ### MacOS
-可以通过 `run.sh` 来安装依赖
+可以通過 `run.sh` 來安裝依賴
 ```bash
 sh ./run.sh
 ```

-## 其他预模型准备
-RVC需要其他一些预模型来推理和训练。
+## 其他預模型準備
+RVC需要其他一些預模型來推理和訓練。

-你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。
+你可以從我們的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下載到這些模型。

-### 1. 下载 assets
-以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本。
+### 1. 下載 assets
+以下是一份清單，包括了所有RVC所需的預模型和其他文件的名稱。你可以在`tools`文件夾找到下載它們的腳本。

 - ./assets/hubert/hubert_base.pt

@ -121,82 +121,82 @@ RVC需要其他一些预模型来推理和训练。

 - ./assets/uvr5_weights

-想使用v2版本模型的话，需要额外下载
+想使用v2版本模型的話，需要額外下載

 - ./assets/pretrained_v2

-### 2. 安装 ffmpeg
-若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。
+### 2. 安裝 ffmpeg
+若ffmpeg和ffprobe已安裝則跳過。

-#### Ubuntu/Debian 用户
+#### Ubuntu/Debian 用戶
 ```bash
 sudo apt install ffmpeg
 ```
-#### MacOS 用户
+#### MacOS 用戶
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```
-#### Windows 用户
-下载后放置在根目录。
- 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)
+#### Windows 用戶
+下載後放置在根目錄。
+- 下載[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)

- 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)
+- 下載[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)

-### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件
+### 3. 下載 rmvpe 人聲音高提取算法所需文件

-如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。
+如果你想使用最新的RMVPE人聲音高提取算法，則你需要下載音高提取模型參數並放置於RVC根目錄。

- 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt)
+- 下載[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt)

-#### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户)
+#### 下載 rmvpe 的 dml 環境(可選, A卡/I卡用戶)

- 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx)
+- 下載[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx)

-### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux)
+### 4. AMD顯示卡Rocm(可選, 僅Linux)

-如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。
+如果你想基於AMD的Rocm技術在Linux系統上運行RVC，請先在[這裡](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安裝所需的驅動。

-若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动：
+若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman來安裝所需驅動：
 ````
 pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk
 ````
-对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）：
+對於某些型號的顯示卡，你可能需要額外配置如下的環境變數（如：RX6700XT）：
 ````
 export ROCM_PATH=/opt/rocm
 export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
 ````
-同时确保你的当前用户处于`render`与`video`用户组内：
+同時確保你的當前用戶處於`render`與`video`用戶組內：
 ````
 sudo usermod -aG render $USERNAME
 sudo usermod -aG video $USERNAME
 ````

-## 开始使用
-### 直接启动
-使用以下指令来启动 WebUI
+## 開始使用
+### 直接啟動
+使用以下指令來啟動 WebUI
 ```bash
 python infer-web.py
 ```

-若先前使用 Poetry 安装依赖，则可以通过以下方式启动WebUI
+若先前使用 Poetry 安裝依賴，則可以透過以下方式啟動WebUI
 ```bash
 poetry run python infer-web.py
 ```

 ### 使用整合包
-下载并解压`RVC-beta.7z`
-#### Windows 用户
-双击`go-web.bat`
-#### MacOS 用户
+下載並解壓`RVC-beta.7z`
+#### Windows 用戶
+雙擊`go-web.bat`
+#### MacOS 用戶
 ```bash
 sh ./run.sh
 ```
-### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux)
+### 對於需要使用IPEX技術的I卡用戶(僅Linux)
 ```bash
 source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
 ```

-## 参考项目
+## 參考項目
 + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
 + [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
 + [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
@ -207,7 +207,7 @@ source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
 + [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
  + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss).

-## 感谢所有贡献者作出的努力
+## 感謝所有貢獻者作出的努力
 <a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
 </a>