From 3f17356c114742a6433443efdd7b3e08e726f5b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Rilm2525 <61257810+Rilm2525@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 20 May 2023 19:46:39 +0900
Subject: [PATCH] Japanese translation added and corrected. (#317)
* Update infer-web.py
* Update ja_JP.json
---
i18n/ja_JP.json | 18 +++++++++---------
infer-web.py | 2 +-
2 files changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-)
diff --git a/i18n/ja_JP.json b/i18n/ja_JP.json
index e333da7..87fcca5 100644
--- a/i18n/ja_JP.json
+++ b/i18n/ja_JP.json
@@ -1,12 +1,12 @@
{
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "トレーニングに対応したGPUが動作しないのは残念です。",
- "是": "Yes",
+ "是": "はい",
"step1:正在处理数据": "step1:処理中のデータ",
"step2a:无需提取音高": "step2a:ピッチの抽出は不要",
"step2b:正在提取特征": "step2b:抽出される特徴量",
"step3a:正在训练模型": "step3a:トレーニング中のモデル",
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "トレーニング終了時に、トレーニングログやフォルダ内のtrain.logを確認することができます",
- "全流程结束!": "全流程结束!",
+ "全流程结束!": "全工程が完了!",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.": "本ソフトウェアはMITライセンスに基づくオープンソースであり、作者は本ソフトウェアに対していかなる強制力も持ちません。本ソフトウェアの利用者および本ソフトウェアから派生した音源(成果物)を配布する者は、本ソフトウェアに対して自身で責任を負うものとします。
この条項に同意しない場合、パッケージ内のコードやファイルを使用や参照を禁じます。詳しくは使用需遵守的协议-LICENSE.txtをご覧ください.",
"模型推理": "モデル推論",
"推理音色": "音源推論",
@@ -49,17 +49,17 @@
"输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
"请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
"处理数据": "データ処理",
- "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(カード番号を選択する)",
- "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するカード番号を入力します。例えば0-1-2はカード0、カード1、カード2を使用します",
- "显卡信息": "カード情報",
+ "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(GPUの番号を選択する)",
+ "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するGPUの番号を入力します。例えば0-1-2はGPU0、GPU1、GPU2を使用します",
+ "显卡信息": "GPU情報",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が高く、精度が高いですが、遅いです。",
"特征提取": "特徴抽出",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します",
"保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度",
"总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数",
- "每张显卡的batch_size": "每张显卡的batch_size",
+ "每张显卡的batch_size": "GPUごとのbatch_size",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか",
- "否": "否",
+ "否": "いいえ",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください",
@@ -93,13 +93,13 @@
"Onnx输出路径": "Onnx出力パス",
"MoeVS模型": "MoeSS?",
"导出Onnx模型": "Onnxに変換",
- "常见问题解答": "常见问题解答",
+ "常见问题解答": "よくある質問",
"招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集",
"加开发群联系我xxxxx": "開発グループに参加して私に連絡してくださいxxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",
"xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "モデルをロード",
- "Hubert模型": "Hubert模型",
+ "Hubert模型": "Hubertモデル",
"选择.pth文件": ".pthファイルを選択",
"选择.index文件": ".indexファイルを選択",
"选择.npy文件": ".npyファイルを選択",
diff --git a/infer-web.py b/infer-web.py
index 01554b6..f4bbd4f 100644
--- a/infer-web.py
+++ b/infer-web.py
@@ -1770,7 +1770,7 @@ with gr.Blocks() as app:
with open("docs/faq.md", "r", encoding="utf8") as f:
info = f.read()
else:
- with open("docs/faq_en.md", "r") as f:
+ with open("docs/faq_en.md", "r", encoding="utf8") as f:
info = f.read()
gr.Markdown(value=info)
except: