diff --git a/i18n/ja_JP.json b/i18n/ja_JP.json index 12661a1..ff5b207 100644 --- a/i18n/ja_JP.json +++ b/i18n/ja_JP.json @@ -7,16 +7,16 @@ "step3a:正在训练模型": "step3a:トレーニング中のモデル", "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "トレーニング終了時に、トレーニングログやフォルダ内のtrain.logを確認することができます", "全流程结束！": "全工程が完了！", - "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.": "本ソフトウェアはMITライセンスに基づくオープンソースであり、作者は本ソフトウェアに対していかなる強制力も持ちません。本ソフトウェアの利用者および本ソフトウェアから派生した音源(成果物)を配布する者は、本ソフトウェアに対して自身で責任を負うものとします。
この条項に同意しない場合、パッケージ内のコードやファイルを使用や参照を禁じます。詳しくは使用需遵守的协议-LICENSE.txtをご覧ください.", + "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.": "本ソフトウェアはMITライセンスに基づくオープンソースであり、製作者は本ソフトウェアに対していかなる責任を持ちません。本ソフトウェアの利用者および本ソフトウェアから派生した音源(成果物)を配布する者は、本ソフトウェアに対して自身で責任を負うものとします。
この条項に同意しない場合、パッケージ内のコードやファイルを使用や参照を禁じます。詳しくは使用需遵守的协议-LICENSE.txtをご覧ください。", "模型推理": "モデル推論", "推理音色": "音源推論", "刷新音色列表和索引路径": "音源リストとインデックスパスの更新", "卸载音色省显存": "音源を削除してメモリを節約", "请选择说话人id": "話者IDを選択してください", - "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整することもできます。", + "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整してください。", "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "ピッチ変更(整数、半音数、上下オクターブ12-12)", "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "処理対象音声ファイルのパスを入力してください(デフォルトは正しいフォーマットの例です)", - "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU", + "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "ピッチ抽出アルゴリズムの選択、歌声はpmで高速化でき、harvestは低音が良いが信じられないほど遅く、crepeは良く動くがGPUを喰います", ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3 次に、harvestピッチの認識結果に対してメディアンフィルタを使用します。値はフィルター半径で、ミュートを減衰させるために使用します。", "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徴検索ライブラリへのパス 空の場合はドロップダウンで選択", "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "インデックスパスの自動検出 ドロップダウンで選択", @@ -31,14 +31,14 @@ "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "出力音声(右下の三点をクリックしてダウンロードできます)", "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "一括変換、変換する音声フォルダを入力、または複数の音声ファイルをアップロードし、指定したフォルダ(デフォルトのopt)に変換した音声を出力します。", "指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください", - "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(ファイルマネージャのアドレスバーからコピーしてください)", + "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(エクスプローラーのアドレスバーからコピーしてください)", "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "複数の音声ファイルを一括で入力することもできますが、フォルダーを優先して読み込みます", - "导出文件格式": "导出文件格式", - "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声", + "导出文件格式": "エクスポート形式", + "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏ボーカル分離＆残響除去＆エコー除去", "输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください", "模型": "モデル", - "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", - "指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹", + "指定输出主人声文件夹": "マスターの出力音声フォルダーを指定する", + "指定输出非主人声文件夹": "マスター以外の出力音声フォルダーを指定する", "训练": "トレーニング", "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "ステップ1:実験設定を入力します。実験データはlogsに保存され、各実験にはフォルダーがあります。実験名のパスを手動で入力する必要があり、実験設定、ログ、トレーニングされたモデルファイルが含まれます。", "输入实验名": "モデル名", @@ -53,13 +53,13 @@ "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(GPUの番号を選択する)", "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するGPUの番号を入力します。例えば0-1-2はGPU0、GPU1、GPU2を使用します", "显卡信息": "GPU情報", - "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が高く、精度が高いですが、遅いです。", + "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が良く精度が高いですが、遅いです。", "特征提取": "特徴抽出", "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します", "保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度", "总训练轮数total_epoch": "総エポック数", "每张显卡的batch_size": "GPUごとのバッチサイズ", - "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか", + "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存しますか？", "否": "いいえ", "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。", "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "各保存時点の小モデルを全部weightsフォルダに保存するかどうか", @@ -77,7 +77,7 @@ "要置入的模型信息": "挿入するモデル情報", "保存的模型名不带后缀": "拡張子のない保存するモデル名", "模型版本型号": "モデルのバージョン", - "融合": "フュージョン", + "融合": "マージ", "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報の修正(weightsフォルダから抽出された小さなモデルファイルのみ対応)", "模型路径": "モデルパス", "要改的模型信息": "変更するモデル情報", @@ -89,10 +89,10 @@ "保存名": "保存ファイル名", "模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない", "提取": "抽出", - "Onnx导出": "Onnx", + "Onnx导出": "Onnxエクスポート", "RVC模型路径": "RVCモデルパス", "Onnx输出路径": "Onnx出力パス", - "MoeVS模型": "MoeSS？", + "MoeVS模型": "MoeVSモデル", "导出Onnx模型": "Onnxに変換", "常见问题解答": "よくある質問", "招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集", @@ -120,5 +120,5 @@ "开始音频转换": "音声変換を開始", "停止音频转换": "音声変換を停止", "推理时间(ms):": "推論時間(ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"UVR5モデルを使用したボーカル伴奏の分離バッチ処理。
有効なフォルダーパスフォーマットの例: D:\\path\\to\\input\\folder (ファイルマネージャのアドレスバーからコピーします)。
モデルは三つのカテゴリに分かれています:
1. ボーカルを保持: ハーモニーのないオーディオに対してこれを選択します。HP5よりもボーカルをより良く保持します。HP2とHP3の二つの内蔵モデルが含まれています。HP3は伴奏をわずかに漏らす可能性がありますが、HP2よりもわずかにボーカルをより良く保持します。
2. 主なボーカルのみを保持: ハーモニーのあるオーディオに対してこれを選択します。主なボーカルを弱める可能性があります。HP5の一つの内蔵モデルが含まれています。
3. ディリバーブとディレイモデル (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: ステレオリバーブの除去に最適な選択肢ですが、モノリバーブは除去できません；
 (234) DeEcho: ディレイ効果を除去します。AggressiveモードはNormalモードよりも徹底的に除去します。DeReverbはさらにリバーブを除去し、モノリバーブを除去することができますが、高周波のリバーブが強い内容に対しては非常に効果的ではありません。
ディリバーブ/ディレイに関する注意点:
1. DeEcho-DeReverbモデルの処理時間は、他の二つのDeEchoモデルの約二倍です。
2. MDX-Net-Dereverbモデルは非常に遅いです。
3. 推奨される最もクリーンな設定は、最初にMDX-Netを適用し、その後にDeEcho-Aggressiveを適用することです。" + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"UVR5モデルを使用したボーカル伴奏の分離バッチ処理。
有効なフォルダーパスフォーマットの例: D:\\path\\to\\input\\folder (エクスプローラーのアドレスバーからコピーします)。
モデルは三つのカテゴリに分かれています:
1. ボーカルを保持: ハーモニーのないオーディオに対してこれを選択します。HP5よりもボーカルをより良く保持します。HP2とHP3の二つの内蔵モデルが含まれています。HP3は伴奏をわずかに漏らす可能性がありますが、HP2よりもわずかにボーカルをより良く保持します。
2. 主なボーカルのみを保持: ハーモニーのあるオーディオに対してこれを選択します。主なボーカルを弱める可能性があります。HP5の一つの内蔵モデルが含まれています。
3. ディリバーブとディレイモデル (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: ステレオリバーブの除去に最適な選択肢ですが、モノリバーブは除去できません；
 (234) DeEcho: ディレイ効果を除去します。AggressiveモードはNormalモードよりも徹底的に除去します。DeReverbはさらにリバーブを除去し、モノリバーブを除去することができますが、高周波のリバーブが強い内容に対しては非常に効果的ではありません。
ディリバーブ/ディレイに関する注意点:
1. DeEcho-DeReverbモデルの処理時間は、他の二つのDeEchoモデルの約二倍です。
2. MDX-Net-Dereverbモデルは非常に遅いです。
3. 推奨される最もクリーンな設定は、最初にMDX-Netを適用し、その後にDeEcho-Aggressiveを適用することです。" }