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Pengoose 2023-06-19 15:12:09 +09:00 committed by GitHub
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commit 4c500d4d29
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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### 2023년 6월 18일 업데이트
- v2 버전에서 새로운 32k와 48k 사전 학습 모델을 추가.
- non-f0 모델들의 추론 오류 수정.
- 학습 세트가 1시간을 넘어가는 경우, 인덱스 생성 단계에서 minibatch-kmeans을 사용해, 학습속도 가속화.
- [huggingface](https://huggingface.co/spaces/lj1995/vocal2guitar)에서 vocal2guitar 제공.
- 데이터 처리 단계에서 이상 값 자동으로 제거.
- ONNX로 내보내는(export) 옵션 탭 추가.
업데이트에 적용되지 않았지만 시도한 것들 :
- 시계열 차원을 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.
- PCA 차원 축소를 추가하여 특징 검색을 진행했지만, 유의미한 효과는 없었습니다.
- ONNX 추론을 지원하는 것에 실패했습니다. nsf 생성시, Pytorch가 필요하기 때문입니다.
- 훈련 중에 입력에 대한 음고, 성별, 이퀄라이저, 노이즈 등 무작위로 강화하는 것에, 유의미한 효과는 없었습니다.
추후 업데이트 목록:
- Vocos-RVC (소형 보코더) 통합 예정.
- 학습 단계에 음고 인식을 위한 Crepe 지원 예정.
- Crepe의 정밀도를 REC-config와 동기화하여 지원 예정.
- FO 에디터 지원 예정.
### 2023년 5월 28일 업데이트
- v2 jupyter notebook 추가, 한국어 업데이트 로그 추가, 의존성 모듈 일부 수정.
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- 배치 음성 변환 처리 및 UVR5 보컬 분리 시, 사용자가 수동으로 출력 오디오의 내보내기(export) 형식을 선택할 수 있도록 지원.
- 32k 훈련 모델 지원 종료.
추후 업데이트 목록:
- 특징 검색: 시간적 특징 검색 추가.
- 특징 검색: pre-kmeans 옵션 추가.
- 특징 검색: PCAR 차원 축소 추가.
- onnx 추론 지원 추가.
- 학습 시 랜덤 데이터 증강: 음고, 성별, eq, 잡음.
- v2 버전 사전 훈련된 모델 추가.
### 2023년 5월 13일 업데이트
- 원클릭 패키지의 이전 버전 런타임 내, 불필요한 코드(infer_pack 및 uvr5_pack) 제거.