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Pengoose 2023-05-30 08:35:12 +09:00 committed by GitHub
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### 2023년 5월 28일 업데이트
- v2 jupyter notebook 추가, 한국어 업데이트 로그 추가, 의존성 모듈 일부 수정.
- 무성음 및 숨소리 보호 모드 추가.
- crepe-full pitch 감지 지원.
- UVR5 보컬 분리: 디버브 및 디-에코 모델 지원.
- index 이름에 experiment 이름과 버전 추가.
- 배치 음성 변환 처리 및 UVR5 보컬 분리 시, 사용자가 수동으로 출력 오디오의 내보내기(export) 형식을 선택할 수 있도록 지원.
- 32k 훈련 모델 지원 종료.
추후 업데이트 목록:
- 특징 검색: 시간적 특징 검색 추가.
- 특징 검색: pre-kmeans 옵션 추가.
- 특징 검색: PCAR 차원 축소 추가.
- onnx 추론 지원 추가.
- 학습 시 랜덤 데이터 증강: 음고, 성별, eq, 잡음.
- v2 버전 사전 훈련된 모델 추가.
### 2023년 5월 13일 업데이트
- 원클릭 패키지의 이전 버전 런타임 내, 불필요한 코드(infer_pack 및 uvr5_pack) 제거.
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- 추론 전, 1을 초과하는 과도한 볼륨 제한.
- 데이터 전처리 매개변수 미세 조정.
추후 업데이트 목록:
- 일괄 음성 변환 처리 시, 사용자가 수동으로 출력 오디오의 내보내기 형식 선택기능 지원.
- Crepe 피치 감지 지원.
이전 변경 로그:
### 2023년 4월 9일
### 2023년 4월 9일 업데이트
- GPU 이용률 향상을 위해 훈련 파라미터 수정: A100은 25%에서 약 90%로 증가, V100: 50%에서 약 90%로 증가, 2060S: 60%에서 약 85%로 증가, P40: 25%에서 약 95%로 증가.
훈련 속도가 크게 향상.
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- 일부 오디오 형식에 대한 UVR5 보컬 동반 분리에서의 버그 수정.
- 실시간 음성 변경 미니-GUI는 이제 non-40k 및 non-lazy 피치 모델을 지원합니다.
### 미래 계획
### 추후 계획
Features:
- 각 에폭 저장에 대해 소형 모델 추출 옵션 추가.
- 추론 중 지정된 경로로 추가 mp3 내보내기 옵션 추가.
- 다중 사용자 훈련 탭 지원.(최대 4명)
Base model:
- 호흡 wav 파일을 수집하여 훈련 데이터셋에 추가, 이로써 왜곡된 호흡 소리 문제를 해결.
- 현재 확장된 노래 데이터셋을 이용하여 기본 모델을 훈련 중이며, 이는 미래에 발표될 예정.
- Discriminator 업그레이드.
- self-supervised 특성 구조 업그레이드.
- 훈련 데이터셋에 숨소리 wav 파일을 추가하여, 보컬의 호흡이 노이즈로 변환되는 문제 수정.
- 보컬 훈련 세트의 기본 모델을 추가하기 위한 작업을 진행중이며, 이는 향후에 발표될 예정.