diff --git a/i18n/locale/pt_BR.json b/i18n/locale/pt_BR.json index f297d79..3d87b08 100644 --- a/i18n/locale/pt_BR.json +++ b/i18n/locale/pt_BR.json @@ -1,188 +1,137 @@ { - "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Infelizmente, não há GPU compatível disponível para apoiar o seu treinamento.", - "是": "Sim", - "step1:正在处理数据": "Etapa 1: Processamento de dados", - "step2a:无需提取音高": "Etapa 2a: Ignorando a extração de tom", - "step2b:正在提取特征": "Etapa 2b: Extraindo recursos", - "step3a:正在训练模型": "Etapa 3a: Treinamento do modelo iniciado", - "全流程结束！": "Todos os processos foram concluídos!", - "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt." :"
Este software é de código aberto sob a licença MIT. O autor não tem nenhum controle sobre o software. Os usuários que usam o software e distribuem os sons exportados pelo software são os únicos responsáveis.
Se você não concordar com esta cláusula, você não pode usar ou fazer referência a quaisquer códigos e arquivos dentro do pacote de software. Consulte o diretório raiz LICENSE para obter detalhes.
", - "模型推理": "Inference", - "推理音色": "Escolha o seu Modelo:", - "刷新音色列表和索引路径": "Atualizar lista de voz e caminho do Index", - "卸载音色省显存": "Descarregue a voz para liberar a memória da GPU:", - "请选择说话人id": "Selecione Palestrantes/Cantores ID:", - "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Recomendado +12 chave para conversão de homem para mulher e -12 chave para conversão de mulher para homem. Se a faixa de som for muito longe e a voz estiver distorcida, você também pode ajustá-la à faixa apropriada por conta própria.", - "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Mude o tom aqui. Se a voz for do mesmo sexo, não é necessario alterar (12 caso seja Masculino para feminino, -12 caso seja ao contrário).", - "Add audio's name to the path to the audio file to be processed (default is the correct format example) Remove the path to use an audio from the dropdown list:": "Caminho do arquivo de áudio a ser processado (o padrão é o exemplo de formato abaixo):", - "Auto detect audio path and select from the dropdown:": "Auto detect audio path and select from the dropdown:", - "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "Selecione o algoritmo de extração de tom \n'pm': extração mais rápida, mas discurso de qualidade inferior; \n'harvest': graves melhores, mas extremamente lentos; \n'crepe': melhor qualidade (mas intensivo em GPU);\n rmvpe tem o melhor efeito e consome menos CPU/GPU.", - "crepe_hop_length": "Mangio-Crepe Hop Length. Números mais altos reduzirão a chance de mudanças extremas de tom, mas números mais baixos aumentarão a precisão.", - "特征检索库文件路径": "Caminho do arquivo do banco de dados de pesquisa de recursos", ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3, use o filtro mediano para o resultado do reconhecimento do tom da heverst, e o valor é o raio do filtro, que pode enfraquecer o mudo.", - "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Caminho para o arquivo de Index. Deixe em branco para usar o resultado selecionado no menu debaixo:", - "特征文件路径": "Caminho para o arquivo de feição:", - "检索特征占比": "Taxa de recurso de recuperação:", - "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Reamostragem pós-processamento para a taxa de amostragem final, 0 significa sem reamostragem:", - "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "O envelope de volume da fonte de entrada substitui a taxa de fusão do envelope de volume de saída, quanto mais próximo de 1, mais o envelope de saída é usado:", - "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteja consoantes sem voz e sons respiratórios, evite artefatos como quebra de som eletrônico e desligue-o quando estiver cheio de 0,5. Diminua-o para aumentar a proteção, mas pode reduzir o efeito de indexação:", - "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Arquivo de curva F0 (opcional). Um arremesso por linha. Substitui a modulação padrão F0 e tom:", - "转换": "Converter", - "输出信息": "Informação de saída", - "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Exportar áudio (clique nos três pontos no canto inferior direito para baixar)", - "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversão em Massa.", - "指定输出文件夹": "Especifique a pasta de saída:", - "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Caminho da pasta de áudio a ser processada (copie-o da barra de endereços do gerenciador de arquivos):", - "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Você também pode inserir arquivos de áudio em lotes. Escolha uma das duas opções. É dada prioridade à leitura da pasta.", - "导出文件格式": "Qual formato de arquivo você prefere?", - "伴奏人声分离&去混响&去回声": "UVR5", - "输入待处理音频文件夹路径": "Caminho da pasta de áudio a ser processada:", - "模型": "Modelo", - "指定输出主人声文件夹": "Especifique a pasta de saída para vocais:", - "指定输出非主人声文件夹": "Informar a pasta de saída para acompanhamento:", - "训练": "Treinar", - "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Etapa 1: Preencha a configuração experimental. Os dados experimentais são armazenados na pasta 'logs', com cada experimento tendo uma pasta separada. Digite manualmente o caminho do nome do experimento, que contém a configuração experimental, os logs e os arquivos de modelo treinados.", - "输入实验名": "Nome da voz:", - "目标采样率": "Taxa de amostragem:", - "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se o modelo tem orientação de tom (necessário para cantar, opcional para fala):", - "版本": "Versão", - "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Número de processos de CPU usados para extração de tom e processamento de dados:", - "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Etapa 2a: Percorra automaticamente todos os arquivos na pasta de treinamento que podem ser decodificados em áudio e execute a normalização da fatia. Gera 2 pastas wav no diretório do experimento. Atualmente, apenas o treinamento de um único cantor/palestrante é suportado.", - "输入训练文件夹路径": "Caminho da pasta de treinamento:", - "请指定说话人id": "Especifique o ID do locutor/cantor:", - "处理数据": "Processar o Conjunto de Dados", - "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Etapa 2b: Use a CPU para extrair o tom (se o modelo tiver tom), use a GPU para extrair recursos (selecione o índice da GPU):", - "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Digite o (s) índice(s) da GPU separados por '-', por exemplo, 0-1-2 para usar a GPU 0, 1 e 2:", - "显卡信息": "Informações da GPU", - "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Selecione o algoritmo de extração de tom ('pm': extração mais rápida, mas fala de baixa qualidade; 'dio': fala melhorada, mas extração mais lenta; 'harvest': melhor qualidade, mas extração mais lenta):", - "特征提取": "Extrair Tom", - "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Etapa 3: Preencha as configurações de treinamento e comece a treinar o modelo e o Index", - "保存频率save_every_epoch": "Faça backup a cada # de Epoch:", - "总训练轮数total_epoch": "Número total de ciclos(epoch) de treino (se escolher um valor alto demais, o seu modelo parecerá terrivelmente sobretreinado):", - "每张显卡的batch_size": "Batch Size (DEIXE COMO ESTÁ a menos que saiba o que está fazendo, no Colab pode deixar até 20!):", - "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Só deve salvar apenas o arquivo ckpt mais recente para economizar espaço em disco:", - "否": "Não", - "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Se deve armazenar em cache todos os conjuntos de treinamento na memória de vídeo. Pequenos dados com menos de 10 minutos podem ser armazenados em cache para acelerar o treinamento, e um cache de dados grande irá explodir a memória de vídeo e não aumentar muito a velocidade:", - "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salve um pequeno modelo final na pasta 'weights' em cada ponto de salvamento:", - "加载预训练底模G路径": "Carregue o caminho G do modelo base pré-treinado:", - "加载预训练底模D路径": "Carregue o caminho D do modelo base pré-treinado:", - "训练模型": "Treinar Modelo", - "训练特征索引": "Treinar Index", - "一键训练": "Treinamento com um clique", - "ckpt处理": "processamento ckpt", - "模型融合, 可用于测试音色融合": "A fusão modelo, pode ser usada para testar a fusão do timbre", + "A模型权重": "Peso (w) para o modelo A:", "A模型路径": "Caminho para o Modelo A:", "B模型路径": "Caminho para o Modelo B:", - "A模型权重": "Peso (w) para o modelo A:", - "模型是否带音高指导": "Se o modelo tem orientação de tom:", - "要置入的模型信息": "Informações do modelo a ser colocado:", - "保存的模型名不带后缀": "Nome do modelo salvo (sem extensão):", - "模型版本型号": "Versão:", - "融合": "Fusão", - "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')", - "模型路径": "Caminho para o Modelo:", - "要改的模型信息": "Informações do modelo a ser modificado:", - "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salvar nome do arquivo (padrão: igual ao arquivo de origem):", - "修改": "Editar", - "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Exibir informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')", - "查看": "Visualizar", - "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extração do modelo (insira o caminho do modelo de arquivo grande na pasta 'logs'). Isso é útil se você quiser interromper o treinamento no meio do caminho e extrair e salvar manualmente um arquivo de modelo pequeno, ou se quiser testar um modelo intermediário:", - "保存名": "Salvar nome", - "模型是否带音高指导,1是0否": "Se o modelo tem orientação de passo (1: sim, 0: não):", - "提取": "Extrato", - "Onnx导出": "Exportar Onnx", - "RVC模型路径": "Caminho do Modelo RVC:", - "Onnx输出路径": "Caminho de exportação ONNX:", - "MoeVS模型": "Modelo MoeVS", - "导出Onnx模型": "Exportar Modelo Onnx", - "常见问题解答": "FAQ (Perguntas frequentes)", - "招募音高曲线前端编辑器": "Recrutamento de editores front-end para curvas de tom", - "加开发群联系我xxxxx": "Junte-se ao grupo de desenvolvimento e entre em contato comigo em xxxxx", - "点击查看交流、问题反馈群号": "Clique para ver o número do grupo de comunicação e feedback do problema", - "xxxxx": "xxxxx", - "加载模型": "Modelo", - "Hubert模型": "Modelo Hubert", - "选择.pth文件": "Selecione o Arquivo", - "选择.index文件": "Selecione o Index", - "选择.npy文件": "Selecione o Arquivo", - "输入设备": "Dispositivo de entrada", - "输出设备": "Dispositivo de saída", - "音频设备(请使用同种类驱动)": "Dispositivo de áudio (use o mesmo tipo de driver)", - "响应阈值": "Limiar de resposta", - "音调设置": "Configurações de tom", - "Index Rate": "Taxa do Index", - "常规设置": "Configurações gerais", - "采样长度": "Comprimento da Amostra", - "淡入淡出长度": "Comprimento de desvanecimento", - "额外推理时长": "Tempo extra de inferência", - "输入降噪": "Redução de ruído de entrada", - "输出降噪": "Redução de ruído de saída", - "性能设置": "Configurações de desempenho.", - "开始音频转换": "Iniciar conversão de áudio", - "停止音频转换": "Conversão de áudio", - "推理时间(ms):": "Tempo de inferência (ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"Processamento em lote para separação de acompanhamento vocal usando o modelo UVR5.
Exemplo de um formato de caminho de pasta válido: D:\\caminho\\para a pasta\\entrada\\ (copie-o da barra de endereços do gerenciador de arquivos).
O modelo é dividido em três categorias:
1. Preservar vocais: Escolha esta opção para áudio sem harmonias. Ele preserva os vocais melhor do que o HP5. Inclui dois modelos integrados: HP2 e HP3. O HP3 pode vazar ligeiramente o acompanhamento, mas preserva os vocais um pouco melhor do que o HP2.
2 Preservar apenas os vocais principais: Escolha esta opção para áudio com harmonias. Isso pode enfraquecer os vocais principais. Ele inclui um modelo embutido: HP5.
3. Modelos de de-reverb e de-delay (por FoxJoy):
  (1) MDX-Net: A melhor escolha para remoção de reverb estéreo, mas não pode remover reverb mono;
 (234) DeEcho: Remove efeitos de atraso. O modo agressivo remove mais completamente do que o modo normal. O DeReverb também remove reverb e pode remover reverb mono, mas não de forma muito eficaz para conteúdo de alta frequência fortemente reverberado.
Notas de de-reverb/de-delay:
1. O tempo de processamento para o modelo DeEcho-DeReverb é aproximadamente duas vezes maior que os outros dois modelos DeEcho.
2 O modelo MDX-Net-Dereverb é bastante lento.
3. A configuração mais limpa recomendada é aplicar MDX-Net primeiro e depois DeEcho-Aggressive.", - "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "
The Mangio-RVC 💻 | Tradução por Krisp e Rafael Godoy Ebert | AI HUB BRASIL
Este software é de código aberto sob a licença MIT. O autor não tem qualquer controle sobre o software. Aqueles que usam o software e divulgam os sons exportados pelo software são totalmente responsáveis.
Se você não concorda com este termo, você não pode usar ou citar nenhum código e arquivo no pacote de software. Para obter detalhes, consulte o diretório raiz O acordo a ser seguido para uso LICENSE
", - "mi-test": "Minha-Voz", - "You need to upload an audio": "Você precisa enviar um áudio", - "Using index:%s.": "Usando index:%s.", - "Index not used.": "Index não utilizado.", - "Success.\n %s\nTime:\n npy:%ss, f0:%ss, infer:%ss": "Sucesso.
%s
Tempo:
npy:%ss, f0:%ss, inferir:%ss", - "not exist, will not use pretrained model": "Não existe, não usará o modelo pré-treinado", - "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Após o término do treinamento, você pode verificar o log de treinamento do console ou train.log na pasta de experimentos", - "请先进行特征提取!": "Execute a extração de recursos primeiro!", - "Trying doing kmeans %s shape to 10k centers.": "Tentando fazer a forma kmeans %s para 10k centros.", - "成功构建索引，added_IVF%s_Flat_nprobe_%s_%s_%s.index": "Index criado com sucesso, adicionado_IVF%s_Flat_nprobe_%s_%s_%s.index", - "step2a:正在提取音高": "step2a: extraindo tom", - "training index": "treinando index", - "adding index": "adicionando index", - "成功构建索引, added_IVF%s_Flat_nprobe_%s_%s_%s.index": "Index criado com sucesso, added_IVF%s_Flat_nprobe_%s_%s_%s.index", - "E:\\codes\\py39\\test-20230416b\\todo-songs": "E:\\todos-meus-audios", "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\meu-dataset", - "人声提取激进程度": "Agressividade da extração vocal", - "[EXPERIMENTAL] Formant shift inference audio": "[EXPERIMENTAL] Áudio para inferência de mudança de formantes", - "Used for male to female and vice-versa conversions": "Usado para conversões de homem para mulher e vice-versa", - "browse presets for formanting": "procurar predefinições para formatação", - "Quefrency for formant shifting": "Quefrency para mudança de formante", - "Timbre for formant shifting": "Timbre para mudança de formante", - "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Detecte automaticamente o caminho do Index e selecione no menu suspenso:", - "Stop Training": "Parar de Treinar", - "Whether the model has pitch guidance.": "Se o modelo tem orientação de inclinação.", - "Whether to save only the latest .ckpt file to save hard drive space": "Se deve salvar apenas o arquivo .ckpt mais recente para economizar espaço no disco rígido", - "Cache all training sets to GPU memory. Caching small datasets (less than 10 minutes) can speed up training, but caching large datasets will consume a lot of GPU memory and may not provide much speed improvement": "Armazene em cache todos os conjuntos de treinamento na memória da GPU. 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Substitui a modulação padrão F0 e tom:", + "Index Rate": "Taxa do Index", + "Onnx导出": "Exportar Onnx", + "Onnx输出路径": "Caminho de exportação ONNX:", + "RVC模型路径": "Caminho do Modelo RVC:", + "ckpt处理": "processamento ckpt", "harvest进程数": "Número de processos harvest", - "输入监听": "Monitoramento de entrada", - "输出变声": "Mudança de voz de saída", - "算法延迟(ms)": "Atraso do algoritmo(ms)", - "请选择pth文件": "Selecione o arquivo pth", - "请选择index文件": "Selecione o arquivo de Index", - "pth文件路径不可包含中文": "o caminho do arquivo pth não pode conter caracteres chineses", "index文件路径不可包含中文": "O caminho do arquivo de Index não pode conter caracteres chineses", - "接受音频输入": "Aceitar entrada de áudio", - "音频处理": "Processamento de áudio", - "获取设备列表": "Obtenha lista de dispositivos", - "设置输出设备": "Configurar dispositivo de saída", - "音高算法": "Algoritmo de detecção de pitch", + "pth文件路径不可包含中文": "o caminho do arquivo pth não pode conter caracteres chineses", + "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Configuração do número do cartão rmvpe: Use - para separar os números dos cartões de entrada de diferentes processos. 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Atualmente, apenas o treinamento de um único cantor/palestrante é suportado.", + "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Etapa 2b: Use a CPU para extrair o tom (se o modelo tiver tom), use a GPU para extrair recursos (selecione o índice da GPU):", + "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Etapa 3: Preencha as configurações de treinamento e comece a treinar o modelo e o Index", + "step3a:正在训练模型": "Etapa 3a: Treinamento do modelo iniciado", + "一键训练": "Treinamento com um clique", + "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Você também pode inserir arquivos de áudio em lotes. Escolha uma das duas opções. É dada prioridade à leitura da pasta.", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Processamento em lote para separação de acompanhamento vocal usando o modelo UVR5.
Exemplo de um formato de caminho de pasta válido: D:\\caminho\\para a pasta\\entrada\\ (copie-o da barra de endereços do gerenciador de arquivos).
O modelo é dividido em três categorias:
1. Preservar vocais: Escolha esta opção para áudio sem harmonias. Ele preserva os vocais melhor do que o HP5. Inclui dois modelos integrados: HP2 e HP3. O HP3 pode vazar ligeiramente o acompanhamento, mas preserva os vocais um pouco melhor do que o HP2.
2 Preservar apenas os vocais principais: Escolha esta opção para áudio com harmonias. Isso pode enfraquecer os vocais principais. Ele inclui um modelo embutido: HP5.
3. Modelos de de-reverb e de-delay (por FoxJoy):
  (1) MDX-Net: A melhor escolha para remoção de reverb estéreo, mas não pode remover reverb mono;
 (234) DeEcho: Remove efeitos de atraso. O modo agressivo remove mais completamente do que o modo normal. O DeReverb também remove reverb e pode remover reverb mono, mas não de forma muito eficaz para conteúdo de alta frequência fortemente reverberado.
Notas de de-reverb/de-delay:
1. O tempo de processamento para o modelo DeEcho-DeReverb é aproximadamente duas vezes maior que os outros dois modelos DeEcho.
2 O modelo MDX-Net-Dereverb é bastante lento.
3. A configuração mais limpa recomendada é aplicar MDX-Net primeiro e depois DeEcho-Aggressive.", + "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Digite o (s) índice(s) da GPU separados por '-', por exemplo, 0-1-2 para usar a GPU 0, 1 e 2:", + "伴奏人声分离&去混响&去回声": "UVR5", + "使用模型采样率": "使用模型采样率", + "使用设备采样率": "使用设备采样率", + "保存名": "Salvar nome", + "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salvar nome do arquivo (padrão: igual ao arquivo de origem):", + "保存的模型名不带后缀": "Nome do modelo salvo (sem extensão):", + "保存频率save_every_epoch": "Faça backup a cada # de Epoch:", + "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteja consoantes sem voz e sons respiratórios, evite artefatos como quebra de som eletrônico e desligue-o quando estiver cheio de 0,5. Diminua-o para aumentar a proteção, mas pode reduzir o efeito de indexação:", + "修改": "Editar", + "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')", + "停止音频转换": "Conversão de áudio", + "全流程结束！": "Todos os processos foram concluídos!", + "刷新音色列表和索引路径": "Atualizar lista de voz e caminho do Index", + "加载模型": "Modelo", + "加载预训练底模D路径": "Carregue o caminho D do modelo base pré-treinado:", + "加载预训练底模G路径": "Carregue o caminho G do modelo base pré-treinado:", + "单次推理": "Único", + "卸载音色省显存": "Descarregue a voz para liberar a memória da GPU:", + "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Mude o tom aqui. Se a voz for do mesmo sexo, não é necessario alterar (12 caso seja Masculino para feminino, -12 caso seja ao contrário).", + "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Reamostragem pós-processamento para a taxa de amostragem final, 0 significa sem reamostragem:", + "否": "Não", + "启用相位声码器": "启用相位声码器", + "响应阈值": "Limiar de resposta", + "响度因子": "Fator de volume", + "处理数据": "Processar o Conjunto de Dados", + "导出Onnx模型": "Exportar Modelo Onnx", + "导出文件格式": "Qual formato de arquivo você prefere?", + "常见问题解答": "FAQ (Perguntas frequentes)", + "常规设置": "Configurações gerais", + "开始音频转换": "Iniciar conversão de áudio", + "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Infelizmente, não há GPU compatível disponível para apoiar o seu treinamento.", + "性能设置": "Configurações de desempenho.", + "总训练轮数total_epoch": "Número total de ciclos(epoch) de treino (se escolher um valor alto demais, o seu modelo parecerá terrivelmente sobretreinado):", + "批量推理": "Conversão em Lote", + "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversão em Massa.", + "指定输出主人声文件夹": "Especifique a pasta de saída para vocais:", + "指定输出文件夹": "Especifique a pasta de saída:", + "指定输出非主人声文件夹": "Informar a pasta de saída para acompanhamento:", + "推理时间(ms):": "Tempo de inferência (ms):", + "推理音色": "Escolha o seu Modelo:", + "提取": "Extrato", + "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Número de processos de CPU usados para extração de tom e processamento de dados:", + "是": "Sim", + "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Só deve salvar apenas o arquivo ckpt mais recente para economizar espaço em disco:", + "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salve um pequeno modelo final na pasta 'weights' em cada ponto de salvamento:", + "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Se deve armazenar em cache todos os conjuntos de treinamento na memória de vídeo. Pequenos dados com menos de 10 minutos podem ser armazenados em cache para acelerar o treinamento, e um cache de dados grande irá explodir a memória de vídeo e não aumentar muito a velocidade:", + "显卡信息": "Informações da GPU", + "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "
The Mangio-RVC 💻 | Tradução por Krisp e Rafael Godoy Ebert | AI HUB BRASIL
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", + "查看": "Visualizar", + "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Exibir informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')", + "检索特征占比": "Taxa de recurso de recuperação:", + "模型": "Modelo", + "模型推理": "Inference", + "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extração do modelo (insira o caminho do modelo de arquivo grande na pasta 'logs'). Isso é útil se você quiser interromper o treinamento no meio do caminho e extrair e salvar manualmente um arquivo de modelo pequeno, ou se quiser testar um modelo intermediário:", + "模型是否带音高指导": "Se o modelo tem orientação de tom:", + "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se o modelo tem orientação de tom (necessário para cantar, opcional para fala):", + "模型是否带音高指导,1是0否": "Se o modelo tem orientação de passo (1: sim, 0: não):", + "模型版本型号": "Versão:", + "模型融合, 可用于测试音色融合": "A fusão modelo, pode ser usada para testar a fusão do timbre", + "模型路径": "Caminho para o Modelo:", + "每张显卡的batch_size": "Batch Size (DEIXE COMO ESTÁ a menos que saiba o que está fazendo, no Colab pode deixar até 20!):", + "淡入淡出长度": "Comprimento de desvanecimento", + "版本": "Versão", + "特征提取": "Extrair Tom", + "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Caminho para o arquivo de Index. Deixe em branco para usar o resultado selecionado no menu debaixo:", + "独占 WASAPI 设备": "独占 WASAPI 设备", + "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Recomendado +12 chave para conversão de homem para mulher e -12 chave para conversão de mulher para homem. Se a faixa de som for muito longe e a voz estiver distorcida, você também pode ajustá-la à faixa apropriada por conta própria.", + "目标采样率": "Taxa de amostragem:", "算法延迟(ms):": "Atrasos algorítmicos (ms):", - "响度因子": "Fator de volume" + "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Detecte automaticamente o caminho do Index e selecione no menu suspenso:", + "融合": "Fusão", + "要改的模型信息": "Informações do modelo a ser modificado:", + "要置入的模型信息": "Informações do modelo a ser colocado:", + "训练": "Treinar", + "训练模型": "Treinar Modelo", + "训练特征索引": "Treinar Index", + "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Após o término do treinamento, você pode verificar o log de treinamento do console ou train.log na pasta de experimentos", + "设备类型": "设备类型", + "请指定说话人id": "Especifique o ID do locutor/cantor:", + "请选择index文件": "Selecione o arquivo de Index", + "请选择pth文件": "Selecione o arquivo pth", + "请选择说话人id": "Selecione Palestrantes/Cantores ID:", + "转换": "Converter", + "输入实验名": "Nome da voz:", + "输入待处理音频文件夹路径": "Caminho da pasta de áudio a ser processada:", + "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Caminho da pasta de áudio a ser processada (copie-o da barra de endereços do gerenciador de arquivos):", + "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Caminho para o seu conjunto de dados (áudios, não zipado):", + "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "O envelope de volume da fonte de entrada substitui a taxa de fusão do envelope de volume de saída, quanto mais próximo de 1, mais o envelope de saída é usado:", + "输入监听": "Monitoramento de entrada", + "输入训练文件夹路径": "Caminho da pasta de treinamento:", + "输入设备": "Dispositivo de entrada", + "输入降噪": "Redução de ruído de entrada", + "输出信息": "Informação de saída", + "输出变声": "Mudança de voz de saída", + "输出设备": "Dispositivo de saída", + "输出降噪": "Redução de ruído de saída", + "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Exportar áudio (clique nos três pontos no canto inferior direito para baixar)", + "选择.index文件": "Selecione o Index", + "选择.pth文件": "Selecione o Arquivo", + "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU", + "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Selecione o algoritmo de extração de tom \n'pm': extração mais rápida, mas discurso de qualidade inferior; \n'harvest': graves melhores, mas extremamente lentos; \n'harvest': melhor qualidade, mas extração mais lenta); 'crepe': melhor qualidade, mas intensivo em GPU; 'magio-crepe': melhor opção; 'RMVPE': um modelo robusto para estimativa de afinação vocal em música polifônica;", + "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "Selecione o algoritmo de extração de tom \n'pm': extração mais rápida, mas discurso de qualidade inferior; \n'harvest': graves melhores, mas extremamente lentos; \n'crepe': melhor qualidade (mas intensivo em GPU);\n rmvpe tem o melhor efeito e consome menos CPU/GPU.", + "采样率:": "采样率:", + "采样长度": "Comprimento da Amostra", + "重载设备列表": "Recarregar lista de dispositivos", + "音调设置": "Configurações de tom", + "音频设备": "音频设备", + "音高算法": "Algoritmo de detecção de pitch", + "额外推理时长": "Tempo extra de inferência" }