diff --git a/docs/tw/README.tw.md b/docs/tw/README.tw.md new file mode 100644 index 0000000..875a977 --- /dev/null +++ b/docs/tw/README.tw.md @@ -0,0 +1,213 @@ +
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Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

+一个基于VITS的简单易用的变声框架

+ +[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange +)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) + +
+ +[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) +[![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE) +[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) + +[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk) + +[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo) + +[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md) + +
+ +> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用 + +> 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。 + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
训练推理界面实时变声界面
go-web.batgo-realtime-gui.bat
可以自由选择想要执行的操作。我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。
+ +## 简介 +本仓库具有以下特点 ++ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏 ++ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练 ++ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据) ++ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge) ++ 简单易用的网页界面 ++ 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏 ++ 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小 ++ A卡I卡加速支持 + +点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) ! + +## 环境配置 +以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。 + +### Windows/Linux/MacOS等平台通用方法 +下列方法任选其一。 +#### 1. 通过 pip 安装依赖 +1. 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过。参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/ +```bash +pip install torch torchvision torchaudio +``` +2. 如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本 +```bash +pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 +``` +3. 根据自己的显卡安装对应依赖 +- N卡 +```bash +pip install -r requirements.txt +``` +- A卡/I卡 +```bash +pip install -r requirements-dml.txt +``` +- A卡ROCM(Linux) +```bash +pip install -r requirements-amd.txt +``` +- I卡IPEX(Linux) +```bash +pip install -r requirements-ipex.txt +``` + +#### 2. 通过 poetry 来安装依赖 +安装 Poetry 依赖管理工具，若已安装则跳过。参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation +```bash +curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - +``` + +通过 Poetry 安装依赖时，python 建议使用 3.7-3.10 版本，其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突 +```bash +poetry init -n +poetry env use "path to your python.exe" +poetry run pip install -r requirments.txt +``` + +### MacOS +可以通过 `run.sh` 来安装依赖 +```bash +sh ./run.sh +``` + +## 其他预模型准备 +RVC需要其他一些预模型来推理和训练。 + +你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。 + +### 1. 下载 assets +以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本。 + +- ./assets/hubert/hubert_base.pt + +- ./assets/pretrained + +- ./assets/uvr5_weights + +想使用v2版本模型的话，需要额外下载 + +- ./assets/pretrained_v2 + +### 2. 安装 ffmpeg +若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。 + +#### Ubuntu/Debian 用户 +```bash +sudo apt install ffmpeg +``` +#### MacOS 用户 +```bash +brew install ffmpeg +``` +#### Windows 用户 +下载后放置在根目录。 +- 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) + +- 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) + +### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件 + +如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。 + +- 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt) + +#### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户) + +- 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx) + +### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux) + +如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。 + +若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动： +```` +pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk +```` +对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）： +```` +export ROCM_PATH=/opt/rocm +export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 +```` +同时确保你的当前用户处于`render`与`video`用户组内： +```` +sudo usermod -aG render $USERNAME +sudo usermod -aG video $USERNAME +```` + +## 开始使用 +### 直接启动 +使用以下指令来启动 WebUI +```bash +python infer-web.py +``` + +若先前使用 Poetry 安装依赖，则可以通过以下方式启动WebUI +```bash +poetry run python infer-web.py +``` + +### 使用整合包 +下载并解压`RVC-beta.7z` +#### Windows 用户 +双击`go-web.bat` +#### MacOS 用户 +```bash +sh ./run.sh +``` +### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux) +```bash +source /opt/intel/oneapi/setvars.sh +``` + +## 参考项目 ++ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) ++ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) ++ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) ++ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) ++ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) ++ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) ++ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) ++ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE) + + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss). + +## 感谢所有贡献者作出的努力 + + +