From b0fca77ea09b2e391c95f3980f9a9ab75676d005 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pengoose Date: Sun, 12 May 2024 23:59:46 +0900 Subject: [PATCH] docs: sync READM.ko.md (#2051) --- docs/kr/README.ko.md | 183 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++--- 1 file changed, 173 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/docs/kr/README.ko.md b/docs/kr/README.ko.md index 2ee14b2..6a3ed61 100644 --- a/docs/kr/README.ko.md +++ b/docs/kr/README.ko.md @@ -20,14 +20,12 @@ VITS 기반의 간단하고 사용하기 쉬운 음성 변환 프레임워크. -> [데모 영상](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)을 확인해 보세요! - -> RVC를 활용한 실시간 음성변환: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) - > 기본 모델은 50시간 가량의 고퀄리티 오픈 소스 VCTK 데이터셋을 사용하였으므로, 저작권상의 염려가 없으니 안심하고 사용하시기 바랍니다. > 더 큰 매개변수, 더 큰 데이터, 더 나은 효과, 기본적으로 동일한 추론 속도, 더 적은 양의 훈련 데이터가 필요한 RVCv3의 기본 모델을 기대해 주십시오. +> 특정 지역에서 Hugging Face에 직접 연결할 수 없는 경우가 있으며, 성공적으로 연결해도 속도가 매우 느릴 수 있으므로, 모델/통합 패키지/도구의 일괄 다운로더를 특별히 소개합니다. [RVC-Models-Downloader](https://github.com/RVC-Project/RVC-Models-Downloader) + @@ -49,7 +47,7 @@ VITS 기반의 간단하고 사용하기 쉬운 음성 변환 프레임워크. RVC需要位于`assets`文件夹下的一些模型资源进行推理和训练。 +#### 自动检查/下载资源(默认) +> 默认情况下，RVC可在主程序启动时自动检查所需资源的完整性。 + +> 即使资源不完整，程序也将继续启动。 + +- 如果您希望下载所有资源，请添加`--update`参数 +- 如果您希望跳过启动时的资源完整性检查，请添加`--nocheck`参数 + +#### 手动下载资源 +> 所有资源文件均位于[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) + +> 你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本 + +> 你也可以使用模型/整合包/工具的一键下载器：[RVC-Models-Downloader](https://github.com/RVC-Project/RVC-Models-Downloader) + +以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。 + +- ./assets/hubert/hubert_base.pt + ```bash + rvcmd assets/hubert # RVC-Models-Downloader command + ``` +- ./assets/pretrained + ```bash + rvcmd assets/v1 # RVC-Models-Downloader command + ``` +- ./assets/uvr5_weights + ```bash + rvcmd assets/uvr5 # RVC-Models-Downloader command + ``` +想使用v2版本模型的话，需要额外下载 + +- ./assets/pretrained_v2 + ```bash + rvcmd assets/v2 # RVC-Models-Downloader command + ``` + +### 2. 安装 ffmpeg 工具 +若已安装`ffmpeg`和`ffprobe`则可跳过此步骤。 + +#### Ubuntu/Debian 用户 +```bash +sudo apt install ffmpeg +``` +#### MacOS 用户 +```bash +brew install ffmpeg +``` +#### Windows 用户 +下载后放置在根目录。 +```bash +rvcmd tools/ffmpeg # RVC-Models-Downloader command +``` +- 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) + +- 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) + +### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件 + +如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于`assets/rmvpe`。 + +- 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt) + ```bash + rvcmd assets/rmvpe # RVC-Models-Downloader command + ``` + +#### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户) + +- 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx) + ```bash + rvcmd assets/rmvpe # RVC-Models-Downloader command + ``` + +### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux) + +如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。 + +若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动： +```` +pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk +```` +对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）： +```` +export ROCM_PATH=/opt/rocm +export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 +```` +同时确保你的当前用户处于`render`与`video`用户组内： +```` +sudo usermod -aG render $USERNAME +sudo usermod -aG video $USERNAME +```` + +## 开始使用 +### 直接启动 +使用以下指令来启动 WebUI +```bash +python infer-web.py +``` +### Linux/MacOS 用户 +```bash +./run.sh +``` +### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux) +```bash +source /opt/intel/oneapi/setvars.sh +./run.sh +``` +### 使用整合包 (Windows 用户) +下载并解压`RVC-beta.7z`，解压后双击`go-web.bat`即可一键启动。 +```bash +rvcmd packs/general/latest # RVC-Models-Downloader command +``` + +## 参考项目 ++ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) ++ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) ++ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) ++ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) ++ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) ++ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) ++ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) ++ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE) + + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss). + +## 感谢所有贡献者作出的努力 + + + + +translate to Korean +--> + ## 기타 사전 훈련된 모델 준비 -RVC는 추론과 훈련을 위해 다른 일부 사전 훈련된 모델이 필요합니다. +### assets -이러한 모델은 저희의 [Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)에서 다운로드할 수 있습니다. +> RVC는 추론과 훈련을 위해 assets 폴더 하위에 사전 훈련된 모델이 필요합니다. -### 1. assets 다운로드 +#### 자동 검사/다운로드 리소스(기본값) -다음은 RVC에 필요한 모든 사전 훈련된 모델과 기타 파일의 목록입니다. `tools` 폴더에서 이들을 다운로드하는 스크립트를 찾을 수 있습니다. +> 기본적으로 RVC는 시작할 때 필요한 리소스의 무결성을 자동으로 확인할 수 있습니다. + +> 리소스가 불완전하더라도 프로그램은 계속 실행됩니다. + +- 모든 리소스를 다운로드하려면 `--update` 매개변수를 추가하세요 +- 시작 시 리소스 무결성 검사를 건너뛰려면 `--nocheck` 매개변수를 추가하세요 + +#### 리소스 수동 다운로드 + +> 모든 리소스 파일은 [Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)에 있습니다. + +> 이들을 다운로드하는 스크립트는 `tools` 폴더에서 찾을 수 있습니다. + +> 모델/통합 패키지/도구의 일괄 다운로더를 사용할 수도 있습니다: [RVC-Models-Downloader](https://github.com/RVC-Project/RVC-Models-Downloader) + +다음은 RVC에 필요한 모든 사전 훈련된 모델과 기타 파일의 목록입니다. - ./assets/hubert/hubert_base.pt + ```bash + rvcmd assets/hubert # RVC-Models-Downloader command + ``` + - ./assets/pretrained + ```bash + rvcmd assets/v1 # RVC-Models-Downloader command + ``` + - ./assets/uvr5_weights + ```bash + rvcmd assets/uvr5 # RVC-Models-Downloader command + ``` v2 버전 모델을 사용하려면 추가로 다음을 다운로드해야 합니다. - ./assets/pretrained_v2 + ```bash + rvcmd assets/v2 # RVC-Models-Downloader command + ``` ### 2. ffmpeg 설치 -ffmpeg와 ffprobe가 이미 설치되어 있다면 건너뜁니다. +`ffmpeg`와 `ffprobe`가 이미 설치되어 있다면 건너뜁니다. #### Ubuntu/Debian 사용자
훈련 및 추론 인터페이스