diff --git a/i18n/it_IT.json b/i18n/it_IT.json
index 0d41625..f99471c 100644
--- a/i18n/it_IT.json
+++ b/i18n/it_IT.json
@@ -1,128 +1,128 @@
-{
- "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Sfortunatamente, non è disponibile alcuna GPU compatibile per supportare l'addestramento.",
- "是": "SÌ",
- "step1:正在处理数据": "Passaggio 1: elaborazione dei dati",
- "step2a:无需提取音高": "Step 2a: Saltare l'estrazione del tono",
- "step2b:正在提取特征": "Passaggio 2b: estrazione delle funzionalità",
- "step3a:正在训练模型": "Passaggio 3a: è iniziato l'addestramento del modello",
- "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Addestramento completato. ",
- "全流程结束!": "Tutti i processi sono stati completati!",
- "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "Questo software è open source con licenza MIT.
Se non si accetta questa clausola, non è possibile utilizzare o fare riferimento a codici e file all'interno del pacchetto software. Contratto-LICENZA.txt per dettagli.",
- "模型推理": "Inferenza del modello",
- "推理音色": "Voce di inferenza:",
- "刷新音色列表和索引路径": "Aggiorna l'elenco delle voci e il percorso dell'indice",
- "卸载音色省显存": "Scarica la voce per risparmiare memoria della GPU:",
- "请选择说话人id": "Seleziona ID locutore/cantante:",
- "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Tonalità +12 consigliata per la conversione da maschio a femmina e tonalità -12 per la conversione da femmina a maschio. ",
- "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Trasposizione (numero intero, numero di semitoni, alza di un'ottava: 12, abbassa di un'ottava: -12):",
- "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Immettere il percorso del file audio da elaborare (l'impostazione predefinita è l'esempio di formato corretto):",
- "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più veloce ma risultato di qualità inferiore; \"harvest\": bassi migliori ma estremamente lenti; \"crepe\": qualità migliore ma utilizzo intensivo della GPU):",
- ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波,数值为滤波半径,使用可以削弱哑音": "Se >=3: applica il filtro mediano ai risultati del pitch raccolto. ",
- "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Percorso del file di indice delle caratteristiche. ",
- "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Rileva automaticamente il percorso dell'indice e seleziona dal menu a tendina:",
- "特征文件路径": "Percorso del file delle caratteristiche:",
- "检索特征占比": "Rapporto funzionalità di ricerca (controlla la forza dell'accento, troppo alto ha artefatti):",
- "后处理重采样至最终采样率,0为不进行重采样": "Ricampiona l'audio di output in post-elaborazione alla frequenza di campionamento finale. ",
- "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例,越靠近1越使用输出包络": "Regola il ridimensionamento dell'inviluppo del volume. ",
- "保护清辅音和呼吸声,防止电音撕裂等artifact,拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteggi le consonanti senza voce e i suoni del respiro per evitare artefatti come il tearing nella musica elettronica. ",
- "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "File curva F0 (opzionale). ",
- "转换": "Convertire",
- "输出信息": "Informazioni sull'uscita",
- "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Esporta audio (clicca sui tre puntini in basso a destra per scaricarlo)",
- "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversione massiva. Inserisci il percorso della cartella che contiene i file da convertire o carica più file audio. I file convertiti finiranno nella cartella specificata. (default: opt) ",
- "指定输出文件夹": "Specifica la cartella di output:",
- "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare (copiarlo dalla barra degli indirizzi del file manager):",
- "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Puoi anche inserire file audio in massa. ",
- "导出文件格式": "Formato file di esportazione",
- "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separazione voce/accompagnamento",
- "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类:
1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点;
2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型;
3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):
(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;
(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟,附:
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Elaborazione batch per la separazione dell'accompagnamento vocale utilizzando il modello UVR5.
Esempio di un formato di percorso di cartella valido: D:\\path\\to\\input\\folder (copialo dalla barra degli indirizzi del file manager).
Il modello è suddiviso in tre categorie:
1. Conserva la voce: scegli questa opzione per l'audio senza armonie.
2. Mantieni solo la voce principale: scegli questa opzione per l'audio con armonie.
3. Modelli di de-riverbero e de-delay (di FoxJoy):
(1) MDX-Net: la scelta migliore per la rimozione del riverbero stereo ma non può rimuovere il riverbero mono;
Note di de-riverbero/de-delay:
1. Il tempo di elaborazione per il modello DeEcho-DeReverb è circa il doppio rispetto agli altri due modelli DeEcho.
2. Il modello MDX-Net-Dereverb è piuttosto lento.
3. La configurazione più pulita consigliata consiste nell'applicare prima MDX-Net e poi DeEcho-Aggressive.",
- "输入待处理音频文件夹路径": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare:",
- "模型": "Modello",
- "指定输出主人声文件夹": "Specifica la cartella di output per le voci:",
- "指定输出非主人声文件夹": "Specificare la cartella di output per l'accompagnamento:",
- "训练": "Addestramento",
- "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Passaggio 1: compilare la configurazione sperimentale. ",
- "输入实验名": "Inserisci il nome dell'esperimento:",
- "目标采样率": "Frequenza di campionamento target:",
- "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se il modello ha una guida del tono (necessario per il canto, facoltativo per il parlato):",
- "版本": "Versione",
- "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Numero di processi CPU utilizzati per l'estrazione del tono e l'elaborazione dei dati:",
- "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Passaggio 2a: attraversa automaticamente tutti i file nella cartella di addestramento che possono essere decodificati in audio ed esegui la normalizzazione delle sezioni. ",
- "输入训练文件夹路径": "Inserisci il percorso della cartella di addestramento:",
- "请指定说话人id": "Si prega di specificare l'ID del locutore/cantante:",
- "处理数据": "Processa dati",
- "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Passaggio 2b: utilizzare la CPU per estrarre il tono (se il modello ha il tono), utilizzare la GPU per estrarre le caratteristiche (selezionare l'indice GPU):",
- "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Inserisci gli indici GPU separati da '-', ad esempio 0-1-2 per utilizzare GPU 0, 1 e 2:",
- "显卡信息": "Informazioni GPU",
- "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più rapida ma parlato di qualità inferiore; \"dio\": parlato migliorato ma estrazione più lenta; \"harvest\": migliore qualità ma estrazione più lenta):",
- "特征提取": "Estrazione delle caratteristiche",
- "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Passaggio 3: compilare le impostazioni di addestramento e avviare l'addestramento del modello e dell'indice",
- "保存频率save_every_epoch": "Frequenza di salvataggio (save_every_epoch):",
- "总训练轮数total_epoch": "Epoch totali di addestramento (total_epoch):",
- "每张显卡的batch_size": "Dimensione batch per GPU:",
- "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Salva solo l'ultimo file '.ckpt' per risparmiare spazio su disco:",
- "否": "NO",
- "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Memorizza nella cache tutti i set di addestramento nella memoria della GPU. ",
- "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salva un piccolo modello finale nella cartella \"weights\" in ogni punto di salvataggio:",
- "加载预训练底模G路径": "Carica il percorso G del modello base pre-addestrato:",
- "加载预训练底模D路径": "Carica il percorso D del modello base pre-addestrato:",
- "训练模型": "Addestra modello",
- "训练特征索引": "Addestra indice delle caratteristiche",
- "一键训练": "Addestramento con un clic",
- "ckpt处理": "Elaborazione ckpt",
- "模型融合, 可用于测试音色融合": "Model fusion, può essere utilizzato per testare la fusione timbrica",
- "A模型路径": "Percorso per il modello A:",
- "B模型路径": "Percorso per il modello B:",
- "A模型权重": "Peso (w) per il modello A:",
- "模型是否带音高指导": "Se il modello ha una guida del tono:",
- "要置入的模型信息": "Informazioni sul modello da posizionare:",
- "保存的模型名不带后缀": "Nome del modello salvato (senza estensione):",
- "模型版本型号": "Versione dell'architettura del modello:",
- "融合": "Fusione",
- "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modifica le informazioni sul modello (supportato solo per i file di modello di piccole dimensioni estratti dalla cartella 'weights')",
- "模型路径": "Percorso al modello:",
- "要改的模型信息": "Informazioni sul modello da modificare:",
- "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salva il nome del file (predefinito: uguale al file di origine):",
- "修改": "Modificare",
- "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Visualizza le informazioni sul modello (supportato solo per file di modello piccoli estratti dalla cartella 'weights')",
- "查看": "Visualizzazione",
- "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Estrazione del modello (inserire il percorso del modello di file di grandi dimensioni nella cartella \"logs\"). ",
- "保存名": "Salva nome:",
- "模型是否带音高指导,1是0否": "Se il modello ha una guida del tono (1: sì, 0: no):",
- "提取": "Estrai",
- "Onnx导出": "Esporta Onnx",
- "RVC模型路径": "Percorso modello RVC:",
- "Onnx输出路径": "Percorso di esportazione Onnx:",
- "导出Onnx模型": "Esporta modello Onnx",
- "常见问题解答": "FAQ (Domande frequenti)",
- "招募音高曲线前端编辑器": "Reclutamento di redattori front-end per curve di tono",
- "加开发群联系我xxxxx": "Unisciti al gruppo di sviluppo e contattami a xxxxx",
- "点击查看交流、问题反馈群号": "Fare clic per visualizzare il numero del gruppo di comunicazione e feedback sui problemi",
- "xxxxx": "xxxxx",
- "加载模型": "Carica modello",
- "Hubert模型": "Modello Hubert",
- "选择.pth文件": "Seleziona il file .pth",
- "选择.index文件": "Seleziona il file .index",
- "选择.npy文件": "Seleziona il file .npy",
- "输入设备": "Dispositivo di input",
- "输出设备": "Dispositivo di uscita",
- "音频设备(请使用同种类驱动)": "Dispositivo audio (utilizzare lo stesso tipo di driver)",
- "响应阈值": "Soglia di risposta",
- "音调设置": "Impostazioni del tono",
- "Index Rate": "Tasso di indice",
- "常规设置": "Impostazioni generali",
- "采样长度": "Lunghezza del campione",
- "淡入淡出长度": "Lunghezza dissolvenza",
- "额外推理时长": "Tempo di inferenza extra",
- "输入降噪": "Riduzione del rumore in ingresso",
- "输出降噪": "Riduzione del rumore in uscita",
- "性能设置": "Impostazioni delle prestazioni",
- "开始音频转换": "Avvia la conversione audio",
- "停止音频转换": "Arresta la conversione audio",
- "推理时间(ms):": "Tempo di inferenza (ms):",
- "请选择pth文件": "请选择pth 文件",
- "请选择index文件": "请选择index文件",
- "hubert模型路径不可包含中文": "hubert 模型路径不可包含中文",
- "pth文件路径不可包含中文": "pth è un'app per il futuro",
- "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
-}
\ No newline at end of file
+{
+ "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Sfortunatamente, non è disponibile alcuna GPU compatibile per supportare l'addestramento.",
+ "是": "SÌ",
+ "step1:正在处理数据": "Passaggio 1: elaborazione dei dati",
+ "step2a:无需提取音高": "Step 2a: Saltare l'estrazione del tono",
+ "step2b:正在提取特征": "Passaggio 2b: estrazione delle funzionalità",
+ "step3a:正在训练模型": "Passaggio 3a: è iniziato l'addestramento del modello",
+ "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Addestramento completato. ",
+ "全流程结束!": "Tutti i processi sono stati completati!",
+ "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "Questo software è open source con licenza MIT.
Se non si accetta questa clausola, non è possibile utilizzare o fare riferimento a codici e file all'interno del pacchetto software. Contratto-LICENZA.txt per dettagli.",
+ "模型推理": "Inferenza del modello",
+ "推理音色": "Voce di inferenza:",
+ "刷新音色列表和索引路径": "Aggiorna l'elenco delle voci e il percorso dell'indice",
+ "卸载音色省显存": "Scarica la voce per risparmiare memoria della GPU:",
+ "请选择说话人id": "Seleziona ID locutore/cantante:",
+ "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Tonalità +12 consigliata per la conversione da maschio a femmina e tonalità -12 per la conversione da femmina a maschio. ",
+ "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Trasposizione (numero intero, numero di semitoni, alza di un'ottava: 12, abbassa di un'ottava: -12):",
+ "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Immettere il percorso del file audio da elaborare (l'impostazione predefinita è l'esempio di formato corretto):",
+ "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più veloce ma risultato di qualità inferiore; \"harvest\": bassi migliori ma estremamente lenti; \"crepe\": qualità migliore ma utilizzo intensivo della GPU):",
+ ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波,数值为滤波半径,使用可以削弱哑音": "Se >=3: applica il filtro mediano ai risultati del pitch raccolto. ",
+ "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Percorso del file di indice delle caratteristiche. ",
+ "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Rileva automaticamente il percorso dell'indice e seleziona dal menu a tendina:",
+ "特征文件路径": "Percorso del file delle caratteristiche:",
+ "检索特征占比": "Rapporto funzionalità di ricerca (controlla la forza dell'accento, troppo alto ha artefatti):",
+ "后处理重采样至最终采样率,0为不进行重采样": "Ricampiona l'audio di output in post-elaborazione alla frequenza di campionamento finale. ",
+ "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例,越靠近1越使用输出包络": "Regola il ridimensionamento dell'inviluppo del volume. ",
+ "保护清辅音和呼吸声,防止电音撕裂等artifact,拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteggi le consonanti senza voce e i suoni del respiro per evitare artefatti come il tearing nella musica elettronica. ",
+ "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "File curva F0 (opzionale). ",
+ "转换": "Convertire",
+ "输出信息": "Informazioni sull'uscita",
+ "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Esporta audio (clicca sui tre puntini in basso a destra per scaricarlo)",
+ "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversione massiva. Inserisci il percorso della cartella che contiene i file da convertire o carica più file audio. I file convertiti finiranno nella cartella specificata. (default: opt) ",
+ "指定输出文件夹": "Specifica la cartella di output:",
+ "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare (copiarlo dalla barra degli indirizzi del file manager):",
+ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Puoi anche inserire file audio in massa. ",
+ "导出文件格式": "Formato file di esportazione",
+ "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separazione voce/accompagnamento",
+ "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类:
1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点;
2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型;
3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):
(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;
(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟,附:
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Elaborazione batch per la separazione dell'accompagnamento vocale utilizzando il modello UVR5.
Esempio di un formato di percorso di cartella valido: D:\\path\\to\\input\\folder (copialo dalla barra degli indirizzi del file manager).
Il modello è suddiviso in tre categorie:
1. Conserva la voce: scegli questa opzione per l'audio senza armonie.
2. Mantieni solo la voce principale: scegli questa opzione per l'audio con armonie.
3. Modelli di de-riverbero e de-delay (di FoxJoy):
(1) MDX-Net: la scelta migliore per la rimozione del riverbero stereo ma non può rimuovere il riverbero mono;
Note di de-riverbero/de-delay:
1. Il tempo di elaborazione per il modello DeEcho-DeReverb è circa il doppio rispetto agli altri due modelli DeEcho.
2. Il modello MDX-Net-Dereverb è piuttosto lento.
3. La configurazione più pulita consigliata consiste nell'applicare prima MDX-Net e poi DeEcho-Aggressive.",
+ "输入待处理音频文件夹路径": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare:",
+ "模型": "Modello",
+ "指定输出主人声文件夹": "Specifica la cartella di output per le voci:",
+ "指定输出非主人声文件夹": "Specificare la cartella di output per l'accompagnamento:",
+ "训练": "Addestramento",
+ "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Passaggio 1: compilare la configurazione sperimentale. ",
+ "输入实验名": "Inserisci il nome dell'esperimento:",
+ "目标采样率": "Frequenza di campionamento target:",
+ "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se il modello ha una guida del tono (necessario per il canto, facoltativo per il parlato):",
+ "版本": "Versione",
+ "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Numero di processi CPU utilizzati per l'estrazione del tono e l'elaborazione dei dati:",
+ "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Passaggio 2a: attraversa automaticamente tutti i file nella cartella di addestramento che possono essere decodificati in audio ed esegui la normalizzazione delle sezioni. ",
+ "输入训练文件夹路径": "Inserisci il percorso della cartella di addestramento:",
+ "请指定说话人id": "Si prega di specificare l'ID del locutore/cantante:",
+ "处理数据": "Processa dati",
+ "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Passaggio 2b: utilizzare la CPU per estrarre il tono (se il modello ha il tono), utilizzare la GPU per estrarre le caratteristiche (selezionare l'indice GPU):",
+ "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Inserisci gli indici GPU separati da '-', ad esempio 0-1-2 per utilizzare GPU 0, 1 e 2:",
+ "显卡信息": "Informazioni GPU",
+ "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più rapida ma parlato di qualità inferiore; \"dio\": parlato migliorato ma estrazione più lenta; \"harvest\": migliore qualità ma estrazione più lenta):",
+ "特征提取": "Estrazione delle caratteristiche",
+ "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Passaggio 3: compilare le impostazioni di addestramento e avviare l'addestramento del modello e dell'indice",
+ "保存频率save_every_epoch": "Frequenza di salvataggio (save_every_epoch):",
+ "总训练轮数total_epoch": "Epoch totali di addestramento (total_epoch):",
+ "每张显卡的batch_size": "Dimensione batch per GPU:",
+ "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Salva solo l'ultimo file '.ckpt' per risparmiare spazio su disco:",
+ "否": "NO",
+ "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Memorizza nella cache tutti i set di addestramento nella memoria della GPU. ",
+ "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salva un piccolo modello finale nella cartella \"weights\" in ogni punto di salvataggio:",
+ "加载预训练底模G路径": "Carica il percorso G del modello base pre-addestrato:",
+ "加载预训练底模D路径": "Carica il percorso D del modello base pre-addestrato:",
+ "训练模型": "Addestra modello",
+ "训练特征索引": "Addestra indice delle caratteristiche",
+ "一键训练": "Addestramento con un clic",
+ "ckpt处理": "Elaborazione ckpt",
+ "模型融合, 可用于测试音色融合": "Model fusion, può essere utilizzato per testare la fusione timbrica",
+ "A模型路径": "Percorso per il modello A:",
+ "B模型路径": "Percorso per il modello B:",
+ "A模型权重": "Peso (w) per il modello A:",
+ "模型是否带音高指导": "Se il modello ha una guida del tono:",
+ "要置入的模型信息": "Informazioni sul modello da posizionare:",
+ "保存的模型名不带后缀": "Nome del modello salvato (senza estensione):",
+ "模型版本型号": "Versione dell'architettura del modello:",
+ "融合": "Fusione",
+ "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modifica le informazioni sul modello (supportato solo per i file di modello di piccole dimensioni estratti dalla cartella 'weights')",
+ "模型路径": "Percorso al modello:",
+ "要改的模型信息": "Informazioni sul modello da modificare:",
+ "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salva il nome del file (predefinito: uguale al file di origine):",
+ "修改": "Modificare",
+ "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Visualizza le informazioni sul modello (supportato solo per file di modello piccoli estratti dalla cartella 'weights')",
+ "查看": "Visualizzazione",
+ "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Estrazione del modello (inserire il percorso del modello di file di grandi dimensioni nella cartella \"logs\"). ",
+ "保存名": "Salva nome:",
+ "模型是否带音高指导,1是0否": "Se il modello ha una guida del tono (1: sì, 0: no):",
+ "提取": "Estrai",
+ "Onnx导出": "Esporta Onnx",
+ "RVC模型路径": "Percorso modello RVC:",
+ "Onnx输出路径": "Percorso di esportazione Onnx:",
+ "导出Onnx模型": "Esporta modello Onnx",
+ "常见问题解答": "FAQ (Domande frequenti)",
+ "招募音高曲线前端编辑器": "Reclutamento di redattori front-end per curve di tono",
+ "加开发群联系我xxxxx": "Unisciti al gruppo di sviluppo e contattami a xxxxx",
+ "点击查看交流、问题反馈群号": "Fare clic per visualizzare il numero del gruppo di comunicazione e feedback sui problemi",
+ "xxxxx": "xxxxx",
+ "加载模型": "Carica modello",
+ "Hubert模型": "Modello Hubert",
+ "选择.pth文件": "Seleziona il file .pth",
+ "选择.index文件": "Seleziona il file .index",
+ "选择.npy文件": "Seleziona il file .npy",
+ "输入设备": "Dispositivo di input",
+ "输出设备": "Dispositivo di uscita",
+ "音频设备(请使用同种类驱动)": "Dispositivo audio (utilizzare lo stesso tipo di driver)",
+ "响应阈值": "Soglia di risposta",
+ "音调设置": "Impostazioni del tono",
+ "Index Rate": "Tasso di indice",
+ "常规设置": "Impostazioni generali",
+ "采样长度": "Lunghezza del campione",
+ "淡入淡出长度": "Lunghezza dissolvenza",
+ "额外推理时长": "Tempo di inferenza extra",
+ "输入降噪": "Riduzione del rumore in ingresso",
+ "输出降噪": "Riduzione del rumore in uscita",
+ "性能设置": "Impostazioni delle prestazioni",
+ "开始音频转换": "Avvia la conversione audio",
+ "停止音频转换": "Arresta la conversione audio",
+ "推理时间(ms):": "Tempo di inferenza (ms):",
+ "请选择pth文件": "请选择pth 文件",
+ "请选择index文件": "请选择index文件",
+ "hubert模型路径不可包含中文": "hubert 模型路径不可包含中文",
+ "pth文件路径不可包含中文": "pth è un'app per il futuro",
+ "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
+}
diff --git a/i18n/ru-RU.json b/i18n/ru-RU.json
index d085d27..77a82cc 100644
--- a/i18n/ru-RU.json
+++ b/i18n/ru-RU.json
@@ -1,126 +1,128 @@
-{
- "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению у вас нету видеокарты, которая поддерживает тренировку модели.",
- "是": "Да",
- "step1:正在处理数据": "Шаг 1: Переработка данных",
- "step2a:无需提取音高": "Шаг 2а: Пропуск вытаскивания тональности",
- "step2b:正在提取特征": "Шаг 2б: Вытаскивание черт",
- "step3a:正在训练模型": "Шаг 3а: Тренировка модели начата",
- "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Тренировка завершена. Вы можете проверить логи тренировки в консоли или в файле 'train.log' в папке модели.",
- "全流程结束!": "Все процессы завершены!",
- "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.": "Эта программа имеет открытый исходный код под лицензией MIT. Автор не имеет никакого контроля над программой. Пользователи, которые используют программу и публикуют аудио, созданное программой, несут единоличную ответственность.
Если Вы не согласны с такими условиями, Вы не можете пользоваться или ссылаться на любой код или файл в программе. Просмотрите Agreement-LICENSE.txt для уточнений.",
- "模型推理": "Обработка модели",
- "推理音色": "Обработка голоса:",
- "刷新音色列表和索引路径": "Обновить список голосов и индексов",
- "卸载音色省显存": "Выгрузить голос для сохранения памяти видеокарты:",
- "请选择说话人id": "Выбери айди голоса:",
- "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Рекомендованно +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слищком велик и голос искажается, значение можно изменить на свой вкус.",
- "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Высота голоса (число, полутоны, поднять на октаву: 12, понизить на октаву: -12):",
- "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Введите путь к аудиофайлу, который хотите переработать (по умолчанию введён правильный формат):",
- "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
- "crepe_hop_length": "Высота прыжков Mangio-Crepe (работает только для mangio-crepe): высота прыжков - время, за которое голос достигает внезапной измены тональности. Более низкая высота прыжков занимает больше времени при обработке, но тональность выходит более аккуратная.",
- "特征检索库文件路径": "Путь к базе данных поиска черт",
- ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波,数值为滤波半径,使用可以削弱哑音": "Если больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
- "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный результат из списка:",
- "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Автоматически найти путь к индексу и выбрать его из списка:",
- "特征文件路径": "Путь к файлу черт:",
- "检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
- "后处理重采样至最终采样率,0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
- "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例,越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
- "保护清辅音和呼吸声,防止电音撕裂等artifact,拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например разрывание в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но при этом может ухудшиться аккуратность индексирования:",
- "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
- "转换": "Конвертировать",
- "输出信息": "Выходная информация",
- "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Экспортировать аудиофайл (нажми на три точки в правом нижнем углу для загрузки)",
- "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Конвертировать пачкой. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для конвертирования или выложите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию 'opt').",
- "指定输出文件夹": "Укажите выходную папку:",
- "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Введите путь к папке с аудио для переработки:",
- "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Вы также можете выложить аудиофайлы пачкой. Выберите одно из двух. Приоритет отдаётся считыванию из папки.",
- "导出文件格式": "Формат выходного файла",
- "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Отделение вокала/инструментала и убирание эхо",
- "输入待处理音频文件夹路径": "Введите путь к папке с аудиофайлами для переработки:",
- "模型": "Модели",
- "指定输出主人声文件夹": "Введите путь к папке для вокала:",
- "指定输出非主人声文件夹": "Введите путь к папке для инструментала:",
- "训练": "Тренировка",
- "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1: Заполните настройки модели. Данные модели сохранены в папку 'logs' и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
- "输入实验名": "Введите название модели:",
- "目标采样率": "Частота дискретизации модели:",
- "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Наведение по тональности у модели (обязательно для пения, необязательно для речи):",
- "版本": "Версия",
- "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для вытаскивания тональностей и обрабротки данных:",
- "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Шаг 2а: Автоматически пройтись по всем аудиофайлам в папке тренировки и нормализировать куски. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данных момент поддерживается тренировка только одного голоса.",
- "输入训练文件夹路径": "Введите путь к папке тренировки:",
- "请指定说话人id": "Введите айди голоса:",
- "处理数据": "Переработать данные",
- "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Шаг 2б: Вытащить тональности с помошью процессора (если в модели есть тональности), вытащить черты с помощью видеокарты (выберите какой):",
- "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) видеокарты(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать видеокарту 0, 1 и 2:",
- "显卡信息": "Информация о видеокартах",
- "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
- "特征提取": "Вытаскивание черт",
- "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3: Заполните остальные настройки тренировки и начните тренировать модель и индекс",
- "保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
- "总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
- "每张显卡的batch_size": "Размер пачки для видеокарты:",
- "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
- "否": "Нет",
- "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
- "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
- "加载预训练底模G路径": "Путь к натренированой базовой модели G:",
- "加载预训练底模D路径": "Путь к натренированой базовой модели D:",
- "训练模型": "Тренировать модель",
- "训练特征索引": "Тренировать индекс черт",
- "一键训练": "Тренировка одним нажатием",
- "ckpt处理": "Обработка ckpt",
- "模型融合, 可用于测试音色融合": "Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
- "A模型路径": "Путь к модели А:",
- "B模型路径": "Путь к модели Б:",
- "A模型权重": "Вес (w) модели А::",
- "模型是否带音高指导": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
- "要置入的模型信息": "Информация о модели:",
- "保存的模型名不带后缀": "Название сохранённой модели (без расширения):",
- "模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
- "融合": "Слияние",
- "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Модифицировать информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
- "模型路径": "Путь к папке:",
- "要改的模型信息": "Информация о модели, которую нужно модифицировать:",
- "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию такое же, как и входного):",
- "修改": "Модифицировать",
- "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
- "查看": "Просмотр",
- "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Вытаскивание модели (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Полезно, если Вам нужно заверщить тренировку и вручную достать и сохранить маленький файл модели, или если Вам нужно проверить незаконченную модель:",
- "保存名": "Имя сохранённого файла:",
- "模型是否带音高指导,1是0否": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
- "提取": "Вытащить",
- "Onnx导出": "Экспортировать Onnx",
- "RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
- "Onnx输出路径": "Путь для экспотрированного Onnx:",
- "MoeVS模型": "Модель MoeVS",
- "导出Onnx模型": "Экспортировать Onnx модель",
- "常见问题解答": "ЧаВО (Часто задаваемые вопросы)",
- "招募音高曲线前端编辑器": "Использование фронтенд редакторов для тональных дуг",
- "加开发群联系我xxxxx": "Присоединитесь к группе разработки и свяжитесь со мной по xxxxx",
- "点击查看交流、问题反馈群号": "Нажмите, чтобы просмотреть номер группы коммуникации и отзывах о проблемах",
- "xxxxx": "xxxxx",
- "加载模型": "Загрузить модель",
- "Hubert模型": "Модель Hubert",
- "选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
- "选择.index文件": "Выбрать файл .index",
- "选择.npy文件": "Выбрать файл .npy",
- "输入设备": "Входное устройство",
- "输出设备": "Выходное устройство",
- "音频设备(请使用同种类驱动)": "Аудио устройство (пожалуйста используйте такой=же тип драйвера)",
- "响应阈值": "Порог ответа",
- "音调设置": "Настройки тональности",
- "Index Rate": "Темп индекса",
- "常规设置": "Основные настройки",
- "采样长度": "Длина сэмпла",
- "淡入淡出长度": "Длина затухания",
- "额外推理时长": "Доп. время переработки",
- "输入降噪": "Уменьшения шума во входной информации",
- "输出降噪": "Уменьшения шума во выходной информации",
- "性能设置": "Настройки быстроты",
- "开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
- "停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
- "推理时间(ms):": "Время переработки (мс):",
- "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类:
1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点;
2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型;
3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):
(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;
(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟,附:
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.
Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder
Модель разделена на три категории:
1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.
2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.
3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):
(1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;
(234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.
Примечания по удалению реверберации/задержки:
1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.
2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.
3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive."
-}
+{
+ "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению у вас нету видеокарты, которая поддерживает тренировку модели.",
+ "是": "Да",
+ "step1:正在处理数据": "Шаг 1: Переработка данных",
+ "step2a:无需提取音高": "Шаг 2а: Пропуск вытаскивания тональности",
+ "step2b:正在提取特征": "Шаг 2б: Вытаскивание черт",
+ "step3a:正在训练模型": "Шаг 3а: Тренировка модели начата",
+ "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Тренировка завершена. Вы можете проверить логи тренировки в консоли или в файле 'train.log' в папке модели.",
+ "全流程结束!": "Все процессы завершены!",
+ "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录LICENSE.",
+ "模型推理": "Обработка модели",
+ "推理音色": "Обработка голоса:",
+ "刷新音色列表和索引路径": "Обновить список голосов и индексов",
+ "卸载音色省显存": "Выгрузить голос для сохранения памяти видеокарты:",
+ "请选择说话人id": "Выбери айди голоса:",
+ "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Рекомендованно +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слищком велик и голос искажается, значение можно изменить на свой вкус.",
+ "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Высота голоса (число, полутоны, поднять на октаву: 12, понизить на октаву: -12):",
+ "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Введите путь к аудиофайлу, который хотите переработать (по умолчанию введён правильный формат):",
+ "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
+ ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波,数值为滤波半径,使用可以削弱哑音": "Если больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
+ "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный результат из списка:",
+ "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Автоматически найти путь к индексу и выбрать его из списка:",
+ "特征文件路径": "Путь к файлу черт:",
+ "检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
+ "后处理重采样至最终采样率,0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
+ "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例,越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
+ "保护清辅音和呼吸声,防止电音撕裂等artifact,拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например разрывание в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но при этом может ухудшиться аккуратность индексирования:",
+ "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
+ "转换": "Конвертировать",
+ "输出信息": "Выходная информация",
+ "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Экспортировать аудиофайл (нажми на три точки в правом нижнем углу для загрузки)",
+ "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Конвертировать пачкой. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для конвертирования или выложите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию 'opt').",
+ "指定输出文件夹": "Укажите выходную папку:",
+ "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Введите путь к папке с аудио для переработки:",
+ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Вы также можете выложить аудиофайлы пачкой. Выберите одно из двух. Приоритет отдаётся считыванию из папки.",
+ "导出文件格式": "Формат выходного файла",
+ "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Отделение вокала/инструментала и убирание эхо",
+ "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类:
1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点;
2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型;
3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):
(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;
(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟,附:
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.
Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder
Модель разделена на три категории:
1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.
2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.
3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):
(1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;
(234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.
Примечания по удалению реверберации/задержки:
1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.
2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.
3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
+ "输入待处理音频文件夹路径": "Введите путь к папке с аудиофайлами для переработки:",
+ "模型": "Модели",
+ "指定输出主人声文件夹": "Введите путь к папке для вокала:",
+ "指定输出非主人声文件夹": "Введите путь к папке для инструментала:",
+ "训练": "Тренировка",
+ "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1: Заполните настройки модели. Данные модели сохранены в папку 'logs' и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
+ "输入实验名": "Введите название модели:",
+ "目标采样率": "Частота дискретизации модели:",
+ "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Наведение по тональности у модели (обязательно для пения, необязательно для речи):",
+ "版本": "Версия",
+ "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для вытаскивания тональностей и обрабротки данных:",
+ "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Шаг 2а: Автоматически пройтись по всем аудиофайлам в папке тренировки и нормализировать куски. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данных момент поддерживается тренировка только одного голоса.",
+ "输入训练文件夹路径": "Введите путь к папке тренировки:",
+ "请指定说话人id": "Введите айди голоса:",
+ "处理数据": "Переработать данные",
+ "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Шаг 2б: Вытащить тональности с помошью процессора (если в модели есть тональности), вытащить черты с помощью видеокарты (выберите какой):",
+ "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) видеокарты(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать видеокарту 0, 1 и 2:",
+ "显卡信息": "Информация о видеокартах",
+ "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
+ "特征提取": "Вытаскивание черт",
+ "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3: Заполните остальные настройки тренировки и начните тренировать модель и индекс",
+ "保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
+ "总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
+ "每张显卡的batch_size": "Размер пачки для видеокарты:",
+ "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
+ "否": "Нет",
+ "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
+ "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
+ "加载预训练底模G路径": "Путь к натренированой базовой модели G:",
+ "加载预训练底模D路径": "Путь к натренированой базовой модели D:",
+ "训练模型": "Тренировать модель",
+ "训练特征索引": "Тренировать индекс черт",
+ "一键训练": "Тренировка одним нажатием",
+ "ckpt处理": "Обработка ckpt",
+ "模型融合, 可用于测试音色融合": "Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
+ "A模型路径": "Путь к модели А:",
+ "B模型路径": "Путь к модели Б:",
+ "A模型权重": "Вес (w) модели А::",
+ "模型是否带音高指导": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
+ "要置入的模型信息": "Информация о модели:",
+ "保存的模型名不带后缀": "Название сохранённой модели (без расширения):",
+ "模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
+ "融合": "Слияние",
+ "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Модифицировать информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
+ "模型路径": "Путь к папке:",
+ "要改的模型信息": "Информация о модели, которую нужно модифицировать:",
+ "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию такое же, как и входного):",
+ "修改": "Модифицировать",
+ "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
+ "查看": "Просмотр",
+ "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Вытаскивание модели (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Полезно, если Вам нужно заверщить тренировку и вручную достать и сохранить маленький файл модели, или если Вам нужно проверить незаконченную модель:",
+ "保存名": "Имя сохранённого файла:",
+ "模型是否带音高指导,1是0否": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
+ "提取": "Вытащить",
+ "Onnx导出": "Экспортировать Onnx",
+ "RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
+ "Onnx输出路径": "Путь для экспотрированного Onnx:",
+ "导出Onnx模型": "Экспортировать Onnx модель",
+ "常见问题解答": "ЧаВО (Часто задаваемые вопросы)",
+ "招募音高曲线前端编辑器": "Использование фронтенд редакторов для тональных дуг",
+ "加开发群联系我xxxxx": "Присоединитесь к группе разработки и свяжитесь со мной по xxxxx",
+ "点击查看交流、问题反馈群号": "Нажмите, чтобы просмотреть номер группы коммуникации и отзывах о проблемах",
+ "xxxxx": "xxxxx",
+ "加载模型": "Загрузить модель",
+ "Hubert模型": "Модель Hubert",
+ "选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
+ "选择.index文件": "Выбрать файл .index",
+ "选择.npy文件": "Выбрать файл .npy",
+ "输入设备": "Входное устройство",
+ "输出设备": "Выходное устройство",
+ "音频设备(请使用同种类驱动)": "Аудио устройство (пожалуйста используйте такой=же тип драйвера)",
+ "响应阈值": "Порог ответа",
+ "音调设置": "Настройки тональности",
+ "Index Rate": "Темп индекса",
+ "常规设置": "Основные настройки",
+ "采样长度": "Длина сэмпла",
+ "淡入淡出长度": "Длина затухания",
+ "额外推理时长": "Доп. время переработки",
+ "输入降噪": "Уменьшения шума во входной информации",
+ "输出降噪": "Уменьшения шума во выходной информации",
+ "性能设置": "Настройки быстроты",
+ "开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
+ "停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
+ "推理时间(ms):": "Время переработки (мс):",
+ "请选择pth文件": "请选择pth文件",
+ "请选择index文件": "请选择index文件",
+ "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
+ "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
+ "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
+}