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Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
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@ -10,7 +10,6 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "This software is open source under the MIT license, the author does not have any control over the software, and those who use the software and spread the sounds exported by the software are solely responsible. <br>If you do not agree with this clause, you cannot use or quote any codes and files in the software package. See root directory <b>Agreement-LICENSE.txt</b> for details.",
"模型推理": "Model inference",
"推理音色": "Inferencing timbre",
"刷新音色列表": "Refresh timbre list",
"刷新音色列表和索引路径": "Refresh timbre list and index path",
"卸载音色省显存": "Unload timbre to save GPU memory",
"请选择说话人id": "Please select a speaker id",
@ -18,13 +17,14 @@
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "transpose(integer, number of semitones, octave sharp 12 octave flat -12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Enter the path of the audio file to be processed (the default is the correct format example)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "Select the algorithm for pitch extraction. Use 'pm' to speed up for singing voices, or use 'harvest' for better low-pitched voices, but it is extremely slow.",
"特征检索库文件路径": "Feature search database file path",
"特征文件路径": "Feature file path",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3:using median filter for f0. The number is median filter radius.",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Feature file path. If null, use dropdown result.",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Auto detect index path in logs directory. Dropdown.",
"特征文件路径": "Feature file path",
"检索特征占比": "Search feature ratio",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Post resample the audio to the final sample rate. Default: don't use post resample.",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0 curve file, optional, one pitch per line, instead of the default F0 and ups and downs",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3:using median filter for f0. The number is median filter radius.",
"转换": "Convert",
"输出信息": "Export message",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Export audio (three dots in the lower right corner, click to download)",
@ -43,6 +43,8 @@
"输入实验名": "Input experiment name",
"目标采样率": "Target sample rate",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Does the model have pitch guidance (singing must, voice can not.)",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Number of CPU threads to use for pitch extraction and dataset processing",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: Automatically traverse all files that can be decoded into audio in the training folder and perform slice normalization, and generate 2 wav folders in the experiment directory; only single-person training is supported for the time being. ",
"输入训练文件夹路径": "Input training folder path",
"请指定说话人id": "Please specify speaker ID",
@ -50,8 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: Use CPU to extract pitch (if the model has pitch), use GPU to extract features (select card number)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Enter the card numbers used separated by -, for example 0-1-2 use card 0 and card 1 and card 2",
"显卡信息": "GPU information",
"提取音高使用的CPU进程数": "Number of CPU threads to use for pitch extraction",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Number of CPU threads to use for pitch extraction and dataset processing",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Select pitch extraction algorithm: Use 'pm' for faster processing of singing voice, 'dio' for high-quality speech but slower processing, and 'harvest' for the best quality but slowest processing.",
"特征提取": "Feature extraction",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: Fill in the training settings, start training the model and index",
@ -61,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Whether to save only the latest ckpt file to save disk space",
"否": "no",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Whether to cache all training sets to video memory. Small data under 10 minutes can be cached to speed up training, and large data cache will blow up video memory and not increase the speed much",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "Load pre-trained base model G path.",
"加载预训练底模D路径": "Load pre-trained base model D path.",
"训练模型": "Train model.",
@ -74,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "Whether the model has pitch guidance.",
"要置入的模型信息": "Model information to be placed.",
"保存的模型名不带后缀": "Saved model name without extension.",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "Fusion.",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modify model information (only small model files extracted from the weights folder are supported)",
"模型路径": "Model path",
@ -91,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx Export Path",
"MoeVS模型": "MoeVS Model",
"导出Onnx模型": "Export Onnx Model",
"常见问题解答": "FAQ (Frequently Asked Questions)",
"招募音高曲线前端编辑器": "Recruit front-end editors for pitch curves",
"加开发群联系我xxxxx": "Add development group to contact me xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "Click to view the communication and problem feedback group number",
@ -115,7 +118,5 @@
"性能设置": "performance settings",
"开始音频转换": "start audio conversion",
"停止音频转换": "stop audio conversion",
"常见问题解答": "FAQ (Frequently Asked Questions)",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Post resample the audio to the final sample rate. Default: don't use post resample.",
"推理时间(ms):": "Infer Time(ms):"
}

14
i18n/es_ES.json
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@ -10,16 +10,20 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "Este software es de código abierto bajo la licencia MIT, el autor no tiene ningún control sobre el software, y aquellos que usan el software y difunden los sonidos exportados por el software son los únicos responsables.<br>Si no está de acuerdo con esta cláusula , no puede utilizar ni citar ningún código ni archivo del paquete de software Consulte el directorio raíz <b>Agreement-LICENSE.txt</b> para obtener más información.",
"模型推理": "inferencia del modelo",
"推理音色": "inferencia de voz",
"刷新音色列表": "Actualizar lista de voces",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
"卸载音色省显存": "Descargue la voz para ahorrar memoria GPU",
"请选择说话人id": "seleccione una identificación de altavoz",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Tecla +12 recomendada para conversión de voz de hombre a mujer, tecla -12 para conversión de voz de mujer a hombre. Si el rango de tono es demasiado amplio y causa distorsión, ajústelo usted mismo a un rango adecuado.",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Cambio de tono (entero, número de semitonos, subir una octava +12 o bajar una octava -12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Ingrese la ruta del archivo del audio que se procesará (el formato predeterminado es el ejemplo correcto)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "Seleccione el algoritmo para la extracción de tono. Use 'pm' para acelerar las voces cantadas, o use 'harvest' para mejorar las voces bajas, pero es extremadamente lento.",
"特征检索库文件路径": "Ruta del archivo de la base de datos de búsqueda de características",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)",
"特征文件路径": "Ruta del archivo de características",
"检索特征占比": "Proporción de función de búsqueda",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Archivo de curva F0, opcional, un tono por línea, en lugar de F0 predeterminado y cambio de tono",
"转换": "Conversión",
"输出信息": "Información de salida",
@ -39,6 +43,8 @@
"输入实验名": "Ingrese el nombre del modelo",
"目标采样率": "Tasa de muestreo objetivo",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Si el modelo tiene guía de tono (necesaria para cantar, pero no para hablar)",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "paso 2a: recorra automáticamente la carpeta de capacitación y corte y normalice todos los archivos de audio que se pueden decodificar en audio. Se generarán dos carpetas 'wav' en el directorio del experimento. Actualmente, solo se admite la capacitación de una sola persona.",
"输入训练文件夹路径": "Introduzca la ruta de la carpeta de entrenamiento",
"请指定说话人id": "Especifique el ID del hablante",
@ -46,7 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "paso 2b: use la CPU para extraer el tono (si el modelo tiene guía de tono) y la GPU para extraer características (seleccione el número de tarjeta).",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
"显卡信息": "información de la GPU",
"提取音高使用的CPU进程数": "Número de subprocesos de CPU que se utilizarán para la extracción de tono",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono: utilice 'pm' para un procesamiento más rápido de la voz cantada, 'dio' para un discurso de alta calidad pero un procesamiento más lento y 'cosecha' para obtener la mejor calidad pero un procesamiento más lento.",
"特征提取": "Extracción de características",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Paso 3: complete la configuración de entrenamiento y comience a entrenar el modelo y el índice.",
@ -56,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Si guardar solo el archivo ckpt más reciente para ahorrar espacio en disco",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Si almacenar en caché todos los conjuntos de entrenamiento en la memoria de la GPU. Los conjuntos de datos pequeños (menos de 10 minutos) se pueden almacenar en caché para acelerar el entrenamiento, pero el almacenamiento en caché de conjuntos de datos grandes puede causar errores de memoria en la GPU y no aumenta la velocidad de manera significativa.",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "Cargue la ruta G del modelo base preentrenada.",
"加载预训练底模D路径": "Cargue la ruta del modelo D base preentrenada.",
"训练模型": "Entrenar Modelo",
@ -69,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "Si el modelo tiene guía de tono.",
"要置入的模型信息": "Información del modelo a colocar.",
"保存的模型名不带后缀": "Nombre del modelo guardado sin extensión.",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "Fusión.",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar la información del modelo (solo admite archivos de modelos pequeños extraídos en la carpeta de pesos).",
"模型路径": "Ruta del modelo",
@ -86,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeVS模型",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"常见问题解答": "常见问题解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "Reclutar editores front-end para curvas de tono",
"加开发群联系我xxxxx": "Únase al grupo de desarrollo para contactarme en xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "Haga clic para ver el número de grupo de comunicación y comentarios sobre problemas",

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i18n/ja_JP.json
View File

@ -10,16 +10,20 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
"模型推理": "モデル推論",
"推理音色": "音源推論",
"刷新音色列表": "音源リストを更新",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
"卸载音色省显存": "音源を削除してメモリを節約",
"请选择说话人id": "話者IDを選択してください",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整することもできます。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "ピッチ変更(整数、半音数、上下オクターブ12-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "処理対象音声ファイルのパスを入力してください(デフォルトは正しいフォーマットの例です)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。",
"特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)",
"特征文件路径": "特徴量ファイルのパス",
"检索特征占比": "検索特徴率",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0(最低共振周波数)カーブファイル(オプション、1行に1ピッチ、デフォルトのF0(最低共振周波数)とエレベーションを置き換えます。)",
"转换": "変換",
"输出信息": "出力情報",
@ -39,6 +43,8 @@
"输入实验名": "実験名を入力してください",
"目标采样率": "目標サンプリングレート",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "モデルに音高ガイドがあるかどうか(歌唱には必要ですが、音声には必要ありません)",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "ステップ2a: 訓練フォルダー内のすべての音声ファイルを自動的に探索し、スライスと正規化を行い、2つのwavフォルダーを実験ディレクトリに生成します。現在は一人でのトレーニングのみをサポートしています。",
"输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
"请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
@ -46,7 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(カード番号を選択する)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するカード番号を入力します。例えば0-1-2はカード0、カード1、カード2を使用します",
"显卡信息": "カード情報",
"提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が高く、精度が高いですが、遅いです。",
"特征提取": "特徴抽出",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します",
@ -56,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください",
"加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください",
"训练模型": "モデルのトレーニング",
@ -69,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか",
"要置入的模型信息": "挿入するモデル情報",
"保存的模型名不带后缀": "拡張子のない保存するモデル名",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "フュージョン",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報の修正(weightsフォルダから抽出された小さなモデルファイルのみ対応)",
"模型路径": "モデルパス",
@ -86,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx出力パス",
"MoeVS模型": "MoeSS？",
"导出Onnx模型": "Onnxに変換",
"常见问题解答": "常见问题解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集",
"加开发群联系我xxxxx": "開発グループに参加して私に連絡してくださいxxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",

18
i18n/zh_CN.json
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@ -10,18 +10,20 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
"模型推理": "模型推理",
"推理音色": "推理音色",
"刷新音色列表": "刷新音色列表",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
"卸载音色省显存": "卸载音色省显存",
"请选择说话人id": "请选择说话人id",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比",
"特征检索库文件路径": "特征检索库文件路径",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)",
"特征文件路径": "特征文件路径",
"检索特征占比": "检索特征占比",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
"转换": "转换",
"输出信息": "输出信息",
@ -41,6 +43,8 @@
"输入实验名": "输入实验名",
"目标采样率": "目标采样率",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
"输入训练文件夹路径": "输入训练文件夹路径",
"请指定说话人id": "请指定说话人id",
@ -48,10 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "显卡信息",
"提取音高使用的CPU进程数": "提取音高使用的CPU进程数",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
"常见问题解答": "常见问题解答",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢",
"特征提取": "特征提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
@ -61,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "加载预训练底模G路径",
"加载预训练底模D路径": "加载预训练底模D路径",
"训练模型": "训练模型",
@ -74,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "模型是否带音高指导",
"要置入的模型信息": "要置入的模型信息",
"保存的模型名不带后缀": "保存的模型名不带后缀",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "融合",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
"模型路径": "模型路径",
@ -91,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeVS模型",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"常见问题解答": "常见问题解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲线前端编辑器",
"加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "点击查看交流、问题反馈群号",
@ -115,6 +118,5 @@
"性能设置": "性能设置",
"开始音频转换": "开始音频转换",
"停止音频转换": "停止音频转换",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
"推理时间(ms):": "推理时间(ms):"
}

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@ -10,21 +10,21 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本軟體以MIT協議開源，作者不對軟體具備任何控制力，使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款，則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
"模型推理": "模型推理",
"推理音色": "推理音色",
"刷新音色列表": "重新整理音色列表",
"刷新音色列表和索引路径":"刷新音色列表和索引路徑",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑",
"卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
"请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "選擇音高提取演算法，輸入歌聲可用 pm 提速，harvest 低音好但巨慢無比",
"特征检索库文件路径": "特徵檢索庫檔案路徑",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"检索特征占比": "檢索特徵佔比",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案，可選，一行一個音高，代替預設的F0及升降調",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音":">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"转换": "轉換",
"输出信息": "輸出訊息",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)",
@ -43,6 +43,8 @@
"输入实验名": "輸入實驗名稱",
"目标采样率": "目標取樣率",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。",
"输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
"请指定说话人id": "請指定說話人id",
@ -50,8 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"提取音高使用的CPU进程数": "提取音高使用的CPU進程數",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "選擇音高提取算法:輸入歌聲可用pm提速,高品質語音但CPU差可用dio提速,harvest品質更好但較慢",
"特征提取": "特徵提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
@ -61,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
"加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
"训练模型": "訓練模型",
@ -74,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
"要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
"保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "融合",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"模型路径": "模型路徑",
@ -91,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeSS模型",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"常见问题解答": "常見問題解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器",
"加开发群联系我xxxxx": "加開發群聯繫我xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "點擊查看交流、問題反饋群號",
@ -115,7 +118,5 @@
"性能设置": "效能設定",
"开始音频转换": "開始音訊轉換",
"停止音频转换": "停止音訊轉換",
"常见问题解答": "常見問題解答",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
"推理时间(ms):": "推理時間(ms):"
}

21
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本軟體以MIT協議開源，作者不對軟體具備任何控制力，使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款，則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
"模型推理": "模型推理",
"推理音色": "推理音色",
"刷新音色列表": "重新整理音色列表",
"刷新音色列表和索引路径":"刷新音色列表和索引路徑",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑",
"卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
"请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "選擇音高提取演算法，輸入歌聲可用 pm 提速，harvest 低音好但巨慢無比",
"特征检索库文件路径": "特徵檢索庫檔案路徑",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"检索特征占比": "檢索特徵佔比",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
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">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音":">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"转换": "轉換",
"输出信息": "輸出訊息",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)",
@ -43,6 +43,8 @@
"输入实验名": "輸入實驗名稱",
"目标采样率": "目標取樣率",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。",
"输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
"请指定说话人id": "請指定說話人id",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"提取音高使用的CPU进程数": "提取音高使用的CPU進程數",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "選擇音高提取算法:輸入歌聲可用pm提速,高品質語音但CPU差可用dio提速,harvest品質更好但較慢",
"特征提取": "特徵提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
@ -61,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
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@ -74,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
"要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
"保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "融合",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"模型路径": "模型路徑",
@ -91,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeSS模型",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"常见问题解答": "常見問題解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器",
"加开发群联系我xxxxx": "加開發群聯繫我xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "點擊查看交流、問題反饋群號",
@ -115,7 +118,5 @@
"性能设置": "效能設定",
"开始音频转换": "開始音訊轉換",
"停止音频转换": "停止音訊轉換",
"常见问题解答": "常見問題解答",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
"推理时间(ms):": "推理時間(ms):"
}

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@ -10,21 +10,21 @@
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本軟體以MIT協議開源，作者不對軟體具備任何控制力，使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款，則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
"模型推理": "模型推理",
"推理音色": "推理音色",
"刷新音色列表": "重新整理音色列表",
"刷新音色列表和索引路径":"刷新音色列表和索引路徑",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑",
"卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
"请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "選擇音高提取演算法，輸入歌聲可用 pm 提速，harvest 低音好但巨慢無比",
"特征检索库文件路径": "特徵檢索庫檔案路徑",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"检索特征占比": "檢索特徵佔比",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案，可選，一行一個音高，代替預設的F0及升降調",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音":">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波，數值為濾波半徑，使用可以削弱啞音",
"转换": "轉換",
"输出信息": "輸出訊息",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)",
@ -43,6 +43,8 @@
"输入实验名": "輸入實驗名稱",
"目标采样率": "目標取樣率",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）",
"版本(目前仅40k支持了v2)": "版本(目前仅40k支持了v2)",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。",
"输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
"请指定说话人id": "請指定說話人id",
@ -50,8 +52,6 @@
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"提取音高使用的CPU进程数": "提取音高使用的CPU進程數",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "選擇音高提取算法:輸入歌聲可用pm提速,高品質語音但CPU差可用dio提速,harvest品質更好但較慢",
"特征提取": "特徵提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
@ -61,6 +61,7 @@
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
"否": "否",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
"加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
"加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
"训练模型": "訓練模型",
@ -74,6 +75,7 @@
"模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
"要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
"保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
"模型版本型号": "模型版本型号",
"融合": "融合",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"模型路径": "模型路徑",
@ -91,6 +93,7 @@
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeSS模型",
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"常见问题解答": "常見問題解答",
"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器",
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"性能设置": "效能設定",
"开始音频转换": "開始音訊轉換",
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"常见问题解答": "常見問題解答",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
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}