From eeea7cc3ff27d111561718222bfc159f194613f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "github-actions[bot]" <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com> Date: Fri, 23 Jun 2023 22:01:55 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8E=A8=20=E5=90=8C=E6=AD=A5=20locale=20(#?= =?UTF-8?q?613)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com> --- i18n/en_US.json | 8 ++++++-- i18n/es_ES.json | 8 ++++++-- i18n/ja_JP.json | 8 ++++++-- i18n/zh_CN.json | 9 +++++++-- i18n/zh_HK.json | 8 ++++++-- i18n/zh_SG.json | 8 ++++++-- i18n/zh_TW.json | 8 ++++++-- 7 files changed, 43 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/i18n/en_US.json b/i18n/en_US.json index 5747b0d..88d88d5 100644 --- a/i18n/en_US.json +++ b/i18n/en_US.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "You can also input audio files in batches. Choose one of the two options. Priority is given to reading from the folder.", "导出文件格式": "Export file format", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Vocals/Accompaniment Separation & Reverberation Removal", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Batch processing for vocal accompaniment separation using the UVR5 model.
Example of a valid folder path format: D:\\path\\to\\input\\folder (copy it from the file manager address bar).
The model is divided into three categories:
1. Preserve vocals: Choose this option for audio without harmonies. It preserves vocals better than HP5. It includes two built-in models: HP2 and HP3. HP3 may slightly leak accompaniment but preserves vocals slightly better than HP2.
2. Preserve main vocals only: Choose this option for audio with harmonies. It may weaken the main vocals. It includes one built-in model: HP5.
3. De-reverb and de-delay models (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: The best choice for stereo reverb removal but cannot remove mono reverb;
 (234) DeEcho: Removes delay effects. Aggressive mode removes more thoroughly than Normal mode. DeReverb additionally removes reverb and can remove mono reverb, but not very effectively for heavily reverberated high-frequency content.
De-reverb/de-delay notes:
1. The processing time for the DeEcho-DeReverb model is approximately twice as long as the other two DeEcho models.
2. The MDX-Net-Dereverb model is quite slow.
3. The recommended cleanest configuration is to apply MDX-Net first and then DeEcho-Aggressive.", "输入待处理音频文件夹路径": "Enter the path of the audio folder to be processed:", "模型": "Model", "指定输出主人声文件夹": "Specify the output folder for vocals:", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Export Onnx", "RVC模型路径": "RVC Model Path:", "Onnx输出路径": "Onnx Export Path:", - "MoeVS模型": "MoeVS Model", "导出Onnx模型": "Export Onnx Model", "常见问题解答": "FAQ (Frequently Asked Questions)", "招募音高曲线前端编辑器": "Recruiting front-end editors for pitch curves", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "Start audio conversion", "停止音频转换": "Stop audio conversion", "推理时间(ms):": "Inference time (ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"Batch processing for vocal accompaniment separation using the UVR5 model.
Example of a valid folder path format: D:\\path\\to\\input\\folder (copy it from the file manager address bar).
The model is divided into three categories:
1. Preserve vocals: Choose this option for audio without harmonies. It preserves vocals better than HP5. It includes two built-in models: HP2 and HP3. HP3 may slightly leak accompaniment but preserves vocals slightly better than HP2.
2. Preserve main vocals only: Choose this option for audio with harmonies. It may weaken the main vocals. It includes one built-in model: HP5.
3. De-reverb and de-delay models (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: The best choice for stereo reverb removal but cannot remove mono reverb;
 (234) DeEcho: Removes delay effects. Aggressive mode removes more thoroughly than Normal mode. DeReverb additionally removes reverb and can remove mono reverb, but not very effectively for heavily reverberated high-frequency content.
De-reverb/de-delay notes:
1. The processing time for the DeEcho-DeReverb model is approximately twice as long as the other two DeEcho models.
2. The MDX-Net-Dereverb model is quite slow.
3. The recommended cleanest configuration is to apply MDX-Net first and then DeEcho-Aggressive." + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/es_ES.json b/i18n/es_ES.json index 868a3b7..971f719 100644 --- a/i18n/es_ES.json +++ b/i18n/es_ES.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "También se pueden ingresar múltiples archivos de audio, cualquiera de las dos opciones, con prioridad dada a la carpeta", "导出文件格式": "Formato de archivo de exportación", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separación de voz acompañante & eliminación de reverberación & eco", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Procesamiento por lotes para la separación de acompañamiento vocal utilizando el modelo UVR5.
Ejemplo de formato de ruta de carpeta válido: D:\\ruta\\a\\la\\carpeta\\de\\entrada (copiar desde la barra de direcciones del administrador de archivos).
El modelo se divide en tres categorías:
1. Preservar voces: Elija esta opción para audio sin armonías. Preserva las voces mejor que HP5. Incluye dos modelos incorporados: HP2 y HP3. HP3 puede filtrar ligeramente el acompañamiento pero conserva las voces un poco mejor que HP2.
2. Preservar solo voces principales: Elija esta opción para audio con armonías. Puede debilitar las voces principales. Incluye un modelo incorporado: HP5.
3. Modelos de des-reverberación y des-retardo (por FoxJoy):
  (1) MDX-Net: La mejor opción para la eliminación de reverberación estéreo pero no puede eliminar la reverberación mono;
 (234) DeEcho: Elimina efectos de retardo. El modo Agresivo elimina más a fondo que el modo Normal. DeReverb adicionalmente elimina la reverberación y puede eliminar la reverberación mono, pero no muy efectivamente para contenido de alta frecuencia fuertemente reverberado.
Notas de des-reverberación/des-retardo:
1. El tiempo de procesamiento para el modelo DeEcho-DeReverb es aproximadamente el doble que los otros dos modelos DeEcho.
2. El modelo MDX-Net-Dereverb es bastante lento.
3. La configuración más limpia recomendada es aplicar primero MDX-Net y luego DeEcho-Agresivo.", "输入待处理音频文件夹路径": "Ingrese la ruta a la carpeta de audio que se procesará", "模型": "Modelo", "指定输出主人声文件夹": "Especifique la carpeta de salida para la voz principal", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Exportar Onnx", "RVC模型路径": "Ruta del modelo RVC", "Onnx输出路径": "Ruta de salida Onnx", - "MoeVS模型": "Modelo MoeVS", "导出Onnx模型": "Exportar modelo Onnx", "常见问题解答": "Preguntas frecuentes", "招募音高曲线前端编辑器": "Reclutar editores front-end para curvas de tono", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "Iniciar conversión de audio", "停止音频转换": "Detener la conversión de audio", "推理时间(ms):": "Inferir tiempo (ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"Procesamiento por lotes para la separación de acompañamiento vocal utilizando el modelo UVR5.
Ejemplo de formato de ruta de carpeta válido: D:\\ruta\\a\\la\\carpeta\\de\\entrada (copiar desde la barra de direcciones del administrador de archivos).
El modelo se divide en tres categorías:
1. Preservar voces: Elija esta opción para audio sin armonías. Preserva las voces mejor que HP5. Incluye dos modelos incorporados: HP2 y HP3. HP3 puede filtrar ligeramente el acompañamiento pero conserva las voces un poco mejor que HP2.
2. Preservar solo voces principales: Elija esta opción para audio con armonías. Puede debilitar las voces principales. Incluye un modelo incorporado: HP5.
3. Modelos de des-reverberación y des-retardo (por FoxJoy):
  (1) MDX-Net: La mejor opción para la eliminación de reverberación estéreo pero no puede eliminar la reverberación mono;
 (234) DeEcho: Elimina efectos de retardo. El modo Agresivo elimina más a fondo que el modo Normal. DeReverb adicionalmente elimina la reverberación y puede eliminar la reverberación mono, pero no muy efectivamente para contenido de alta frecuencia fuertemente reverberado.
Notas de des-reverberación/des-retardo:
1. El tiempo de procesamiento para el modelo DeEcho-DeReverb es aproximadamente el doble que los otros dos modelos DeEcho.
2. El modelo MDX-Net-Dereverb es bastante lento.
3. La configuración más limpia recomendada es aplicar primero MDX-Net y luego DeEcho-Agresivo." + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/ja_JP.json b/i18n/ja_JP.json index ff5b207..e08393f 100644 --- a/i18n/ja_JP.json +++ b/i18n/ja_JP.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "複数の音声ファイルを一括で入力することもできますが、フォルダーを優先して読み込みます", "导出文件格式": "エクスポート形式", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏ボーカル分離＆残響除去＆エコー除去", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "UVR5モデルを使用したボーカル伴奏の分離バッチ処理。
有効なフォルダーパスフォーマットの例: D:\\path\\to\\input\\folder (エクスプローラーのアドレスバーからコピーします)。
モデルは三つのカテゴリに分かれています:
1. ボーカルを保持: ハーモニーのないオーディオに対してこれを選択します。HP5よりもボーカルをより良く保持します。HP2とHP3の二つの内蔵モデルが含まれています。HP3は伴奏をわずかに漏らす可能性がありますが、HP2よりもわずかにボーカルをより良く保持します。
2. 主なボーカルのみを保持: ハーモニーのあるオーディオに対してこれを選択します。主なボーカルを弱める可能性があります。HP5の一つの内蔵モデルが含まれています。
3. ディリバーブとディレイモデル (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: ステレオリバーブの除去に最適な選択肢ですが、モノリバーブは除去できません；
 (234) DeEcho: ディレイ効果を除去します。AggressiveモードはNormalモードよりも徹底的に除去します。DeReverbはさらにリバーブを除去し、モノリバーブを除去することができますが、高周波のリバーブが強い内容に対しては非常に効果的ではありません。
ディリバーブ/ディレイに関する注意点:
1. DeEcho-DeReverbモデルの処理時間は、他の二つのDeEchoモデルの約二倍です。
2. MDX-Net-Dereverbモデルは非常に遅いです。
3. 推奨される最もクリーンな設定は、最初にMDX-Netを適用し、その後にDeEcho-Aggressiveを適用することです。", "输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください", "模型": "モデル", "指定输出主人声文件夹": "マスターの出力音声フォルダーを指定する", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Onnxエクスポート", "RVC模型路径": "RVCモデルパス", "Onnx输出路径": "Onnx出力パス", - "MoeVS模型": "MoeVSモデル", "导出Onnx模型": "Onnxに変換", "常见问题解答": "よくある質問", "招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "音声変換を開始", "停止音频转换": "音声変換を停止", "推理时间(ms):": "推論時間(ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"UVR5モデルを使用したボーカル伴奏の分離バッチ処理。
有効なフォルダーパスフォーマットの例: D:\\path\\to\\input\\folder (エクスプローラーのアドレスバーからコピーします)。
モデルは三つのカテゴリに分かれています:
1. ボーカルを保持: ハーモニーのないオーディオに対してこれを選択します。HP5よりもボーカルをより良く保持します。HP2とHP3の二つの内蔵モデルが含まれています。HP3は伴奏をわずかに漏らす可能性がありますが、HP2よりもわずかにボーカルをより良く保持します。
2. 主なボーカルのみを保持: ハーモニーのあるオーディオに対してこれを選択します。主なボーカルを弱める可能性があります。HP5の一つの内蔵モデルが含まれています。
3. ディリバーブとディレイモデル (by FoxJoy):
  (1) MDX-Net: ステレオリバーブの除去に最適な選択肢ですが、モノリバーブは除去できません；
 (234) DeEcho: ディレイ効果を除去します。AggressiveモードはNormalモードよりも徹底的に除去します。DeReverbはさらにリバーブを除去し、モノリバーブを除去することができますが、高周波のリバーブが強い内容に対しては非常に効果的ではありません。
ディリバーブ/ディレイに関する注意点:
1. DeEcho-DeReverbモデルの処理時間は、他の二つのDeEchoモデルの約二倍です。
2. MDX-Net-Dereverbモデルは非常に遅いです。
3. 推奨される最もクリーンな設定は、最初にMDX-Netを適用し、その後にDeEcho-Aggressiveを適用することです。" + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/zh_CN.json b/i18n/zh_CN.json index 95c0369..26ed4ec 100644 --- a/i18n/zh_CN.json +++ b/i18n/zh_CN.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹", "导出文件格式": "导出文件格式", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。", "输入待处理音频文件夹路径": "输入待处理音频文件夹路径", "模型": "模型", "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Onnx导出", "RVC模型路径": "RVC模型路径", "Onnx输出路径": "Onnx输出路径", - "MoeVS模型": "MoeVS模型", "导出Onnx模型": "导出Onnx模型", "常见问题解答": "常见问题解答", "招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲线前端编辑器", @@ -119,5 +119,10 @@ "性能设置": "性能设置", "开始音频转换": "开始音频转换", "停止音频转换": "停止音频转换", - "推理时间(ms):": "推理时间(ms):" + "推理时间(ms):": "推理时间(ms):", + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/zh_HK.json b/i18n/zh_HK.json index 7218f0a..820e888 100644 --- a/i18n/zh_HK.json +++ b/i18n/zh_HK.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量輸入音頻檔案，二選一，優先讀資料夾", "导出文件格式": "導出檔格式", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。", "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑", "模型": "模型", "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Onnx导出", "RVC模型路径": "RVC模型路径", "Onnx输出路径": "Onnx输出路径", - "MoeVS模型": "MoeSS模型", "导出Onnx模型": "导出Onnx模型", "常见问题解答": "常見問題解答", "招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "開始音訊轉換", "停止音频转换": "停止音訊轉換", "推理时间(ms):": "推理時間(ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。" + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/zh_SG.json b/i18n/zh_SG.json index 7218f0a..820e888 100644 --- a/i18n/zh_SG.json +++ b/i18n/zh_SG.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量輸入音頻檔案，二選一，優先讀資料夾", "导出文件格式": "導出檔格式", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。", "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑", "模型": "模型", "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Onnx导出", "RVC模型路径": "RVC模型路径", "Onnx输出路径": "Onnx输出路径", - "MoeVS模型": "MoeSS模型", "导出Onnx模型": "导出Onnx模型", "常见问题解答": "常見問題解答", "招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "開始音訊轉換", "停止音频转换": "停止音訊轉換", "推理时间(ms):": "推理時間(ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。" + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" } diff --git a/i18n/zh_TW.json b/i18n/zh_TW.json index 7218f0a..820e888 100644 --- a/i18n/zh_TW.json +++ b/i18n/zh_TW.json @@ -35,6 +35,7 @@ "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量輸入音頻檔案，二選一，優先讀資料夾", "导出文件格式": "導出檔格式", "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲", + "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。", "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑", "模型": "模型", "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹", @@ -92,7 +93,6 @@ "Onnx导出": "Onnx导出", "RVC模型路径": "RVC模型路径", "Onnx输出路径": "Onnx输出路径", - "MoeVS模型": "MoeSS模型", "导出Onnx模型": "导出Onnx模型", "常见问题解答": "常見問題解答", "招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器", @@ -120,5 +120,9 @@ "开始音频转换": "開始音訊轉換", "停止音频转换": "停止音訊轉換", "推理时间(ms):": "推理時間(ms):", - "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。
合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。
模型分为三类：
1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点；
2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型；
3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：
  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；
 (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。
去混响/去延迟，附：
1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；
2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；
3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。
有效資料夾路徑格式的例子：D:\\path\\to\\input\\folder（從檔案管理員地址欄複製）。
模型分為三類：
1. 保留人聲：選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型：HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏，但比HP2更好地保留了人聲；
2. 僅保留主人聲：選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型：HP5。
3. 消除混響和延遲模型（由FoxJoy提供）：
  (1) MDX-Net：對於立體聲混響的移除是最好的選擇，但不能移除單聲道混響；
 (234) DeEcho：移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響，可以移除單聲道混響，但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。
消除混響/延遲注意事項：
1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍；
2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢；
3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net，然後使用DeEcho-Aggressive。" + "请选择pth文件": "请选择pth文件", + "请选择index文件": "请选择index文件", + "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文", + "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文", + "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文" }