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https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
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f2565e3c03
@ -25,13 +25,13 @@
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## 简介
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本仓库具有以下特点:
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+ 使用top1特征模型检索来杜绝音色泄漏;
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+ 通过使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏;
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+ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练;
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+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果;
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+ 可以通过模型融合来改变音色;
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+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据);
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+ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge);
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+ 简单易用的WebUI界面;
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+ 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏。
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+ 底模训练集使用接近50小时的高质量VCTK开源,后续会陆续加入高质量有授权歌声训练集供大家放心使用。
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+ 底模训练集使用接近50小时开源的高质量VCTK,后续会陆续加入高质量有授权歌声训练集训练底模供大家放心使用。
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## 环境配置
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我们推荐你使用poetry来配置环境。
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