{
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
    "模型推理": "Model inference",
    "推理音色": "Inferencing timbre",
    "刷新音色列表": "Refresh timbre list",
    "卸载音色省显存": "Unload timbre to save GPU memory",
    "请选择说话人id": "Please select a speaker id",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "Select the algorithm for pitch extraction. Use 'pm' to speed up for singing voices, or use 'harvest' for better low-pitched voices, but it is extremely slow.",
    "特征检索库文件路径": "Feature search database file path",
    "特征文件路径": "Feature file path",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
    "转换": "Conversion",
    "输出信息": "Output information",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
    "指定输出文件夹": "Specify output folder",
    "检索特征占比": "Search feature ratio",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
    "伴奏人声分离": "Accompaniment and vocal separation",
    "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)",
    "输入待处理音频文件夹路径": "Input audio folder path",
    "模型": "Model",
    "指定输出人声文件夹": "Specify output vocal folder",
    "指定输出乐器文件夹": "Specify output instrumental folder",
    "训练": "Train",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
    "输入实验名": "Input experiment name",
    "目标采样率": "Target sample rate",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
    "输入训练文件夹路径": "Input training folder path",
    "请指定说话人id": "Please specify speaker ID",
    "处理数据": "Process data",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2",
    "显卡信息": "GPU information",
    "提取音高使用的CPU进程数": "Number of CPU processes used for pitch extraction",
    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Select pitch extraction algorithm: Use 'pm' for faster processing of singing voice, 'dio' for high-quality speech but slower processing, and 'harvest' for the best quality but slowest processing.",
    "特征提取": "Feature extraction",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
    "保存频率save_every_epoch": "Save frequency (save_every_epoch)",
    "总训练轮数total_epoch": "Total training epochs (total_epoch)",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Whether to save only the latest ckpt file to save disk space",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
    "加载预训练底模G路径": "Load pre-trained base model G path.",
    "加载预训练底模D路径": "Load pre-trained base model D path.",
    "训练模型": "Train model.",
    "训练特征索引": "Train feature index.",
    "一键训练": "One-click training.",
    "ckpt处理": "ckpt processing.",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合",
    "A模型路径": "A model path.",
    "B模型路径": "B model path.",
    "A模型权重": "A model weight.",
    "模型是否带音高指导": "Whether the model has pitch guidance.",
    "要置入的模型信息": "Model information to be placed.",
    "保存的模型名不带后缀": "Saved model name without extension.",
    "融合": "Fusion.",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
    "模型路径": "Model path",
    "要改的模型信息": "Model information to be modified",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
    "修改": "Modify",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
    "查看": "View",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
    "保存名": "Save Name",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "Whether the model comes with pitch guidance, 1 for yes, 0 for no",
    "提取": "Extract",
    "招募音高曲线前端编辑器": "Recruit front-end editors for pitch curves",
    "加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx",
    "点击查看交流、问题反馈群号": "Click to view the communication and problem feedback group number",
    "xxxxx": "xxxxx",
    "加载模型": "加载模型",
    "Hubert模型": "Hubert File",
    "选择.pth文件": "选择.pth文件",
    "选择.index文件": "选择.index文件",
    "选择.npy文件": "选择.npy文件",
    "输入设备": "输入设备",
    "输出设备": "输出设备",
    "音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)",
    "响应阈值": "响应阈值",
    "音调设置": "音调设置",
    "Index Rate": "Index Rate",
    "常规设置": "常规设置",
    "采样长度": "采样长度",
    "淡入淡出长度": "淡入淡出长度",
    "额外推理时长": "额外推理时长",
    "输入降噪": "Input Noisereduce",
    "输出降噪": "Output Noisereduce",
    "性能设置": "性能设置",
    "开始音频转换": "开始音频转换",
    "停止音频转换": "停止音频转换",
    "推理时间(ms):": "Infer Time(ms):"
}