<div align="center"> <h1>Çekme Temelli Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1> VITS'e dayalı kullanımı kolay bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br> [](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) <img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br> [](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) [](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE) [](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) [](https://discord.gg/HcsmBBGyVk) </div> ------ [**Değişiklik Geçmişi**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/SSS-(Sıkça-Sorulan-Sorular)) [**İngilizce**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](../fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md) | [**Português**](../pt/README.pt.md) Burada [Demo Video'muzu](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) izleyebilirsiniz! RVC Kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşüm Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) > Ön eğitim modeli için veri kümesi neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynak veri kümesini kullanır. > Yüksek kaliteli lisanslı şarkı veri setleri telif hakkı ihlali olmadan kullanımınız için eklenecektir. > Lütfen daha büyük parametrelere, daha fazla eğitim verisine sahip RVCv3'ün ön eğitimli temel modeline göz atın; daha iyi sonuçlar, değişmeyen çıkarsama hızı ve daha az eğitim verisi gerektirir. ## Özet Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir: + Ton sızıntısını en aza indirmek için kaynak özelliğini en iyi çıkarımı kullanarak eğitim kümesi özelliği ile değiştirme; + Kolay ve hızlı eğitim, hatta nispeten zayıf grafik kartlarında bile; + Az miktarda veriyle bile nispeten iyi sonuçlar alın (>=10 dakika düşük gürültülü konuşma önerilir); + Timbraları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesi-> ckpt birleştir); + Kullanımı kolay Web arayüzü; + UVR5 modelini kullanarak hızla vokalleri ve enstrümanları ayırma. + En güçlü Yüksek tiz Ses Çıkarma Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Krediler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılır. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'den daha hızlı çalışır, hatta daha düşük kaynak tüketimi sağlar. + AMD/Intel grafik kartları hızlandırması desteklenir. + Intel ARC grafik kartları hızlandırması IPEX ile desteklenir. ## Ortamın Hazırlanması Aşağıdaki komutlar, Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan bir ortamda çalıştırılmalıdır. (Windows/Linux) İlk olarak ana bağımlılıkları pip aracılığıyla kurun: ```bash # PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları kurun, zaten kuruluysa atlayın # Referans: https://pytorch.org/get-started/locally/ pip install torch torchvision torchaudio # Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 deneyime göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir #pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları kurabilirsiniz: ```bash # Poetry bağımlılık yönetim aracını kurun, zaten kuruluysa atlayın # Referans: https://python-poetry.org/docs/#installation curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - # Projeyi bağımlılıkları kurun poetry install ``` Ayrıca bunları pip kullanarak da kurabilirsiniz: ```bash Nvidia grafik kartları için pip install -r requirements.txt AMD/Intel grafik kartları için: pip install -r requirements-dml.txt Intel ARC grafik kartları için Linux / WSL ile Python 3.10 kullanarak: pip install -r requirements-ipex.txt ``` ------ Mac kullanıcıları `run.sh` aracılığıyla bağımlılıkları kurabilir: ```bash sh ./run.sh ``` ## Diğer Ön Modellerin Hazırlanması RVC'nin çıkarım ve eğitim yapması için diğer ön modellere ihtiyacı vardır. Bu ön modelleri [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekecektir. İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu diğer ön modellerin ve dosyaların bir listesi: ```bash ./assets/hubert/hubert_base.pt ./assets/pretrained ./assets/uvr5_weights V2 sürümü modelini test etmek isterseniz, ek özellikler indirmeniz gerekecektir. ./assets/pretrained_v2 V2 sürüm modelini test etmek isterseniz (v2 sürüm modeli, 9 katmanlı Hubert+final_proj'ün 256 boyutlu özelliğini 12 katmanlı Hubert'ün 768 boyutlu özelliğiyle değiştirmiştir ve 3 periyot ayırıcı eklemiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir. ./assets/pretrained_v2 Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg ve FFprobe kurulu değilse bu iki dosyayı da indirmeniz gerekebilir. ffmpeg.exe https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe ffprobe.exe https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe En son SOTA RMVPE vokal ton çıkarma algoritmasını kullanmak istiyorsanız, RMVPE ağırlıklarını indirip RVC kök dizinine koymalısınız. https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt AMD/Intel grafik kartları kullanıcıları için indirmeniz gereken: https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx ``` Intel ARC grafik kartları kullanıcıları Webui'yi başlatmadan önce `source /opt/intel/oneapi/setvars.sh` komutunu çalıştırmalı. Daha sonra bu komutu kullanarak Webui'yi başlatabilirsiniz: ```bash python infer-web.py ``` Windows veya macOS kullanıyorsanız, `RVC-beta.7z` dosyasını indirip çıkararak `go-web.bat`i kullanarak veya macOS'ta `sh ./run.sh` kullanarak doğrudan RVC'yi kullanabilirsiniz. ## Krediler + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) + [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) + [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) + [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) + [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) + [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) + [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) + [Vokal ton çıkarma:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE) + Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilip test edilmiştir. ## Katkıda Bulunan Herkese Teşekkürler <a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" /> </a> ```