Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

一个基于VITS的简单易用的变声框架

[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange )](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
[![RVC v1](https://img.shields.io/badge/RVCv1-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/tools/ipynb/v1.ipynb) [![RVC v2](https://img.shields.io/badge/RVCv2-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/tools/ipynb/v2.ipynb) [![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE) [![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) [![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk) [**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo) [**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)
> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用 > 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据集更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。 > 由于某些地区无法直连Hugging Face，即使设法成功访问，速度也十分缓慢，特推出模型/整合包/工具的一键下载器，欢迎试用：[RVC-Models-Downloader](https://github.com/RVC-Project/RVC-Models-Downloader)
训练推理界面 实时变声界面
go-web.bat go-realtime-gui.bat
可以自由选择想要执行的操作。 我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。
## 简介 本仓库具有以下特点 + 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏 + 即便在相对较差的显卡上也能快速训练 + 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据) + 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge) + 简单易用的网页界面 + 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏 + 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题，效果更好，运行更快，资源占用更少 + A卡I卡加速支持 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) ! ## 环境配置 ### Python 版本限制 > 建议使用 conda 管理 Python 环境 > 版本限制原因参见此[bug](https://github.com/facebookresearch/fairseq/issues/5012) ```bash python --version # 3.8 <= Python < 3.11 ``` ### Linux/MacOS 一键依赖安装启动脚本 执行项目根目录下`run.sh`即可一键配置`venv`虚拟环境、自动安装所需依赖并启动主程序。 ```bash sh ./run.sh ``` ### 手动安装依赖 1. 安装`pytorch`及其核心依赖，若已安装则跳过。参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/ ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 2. 如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本 ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 3. 根据自己的显卡安装对应依赖 - N卡 ```bash pip install -r requirements.txt ``` - A卡/I卡 ```bash pip install -r requirements-dml.txt ``` - A卡ROCM(Linux) ```bash pip install -r requirements-amd.txt ``` - I卡IPEX(Linux) ```bash pip install -r requirements-ipex.txt ``` ## 其他资源准备 ### 1. assets > RVC需要位于`assets`文件夹下的一些模型资源进行推理和训练。 #### 自动下载资源(默认) 默认情况下，RVC可在主程序启动时自动检查并下载所需资源。如果下载失败，您还可以选择手动下载后存放到相应位置。 #### 手动下载资源 > 所有资源文件均位于[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) > 你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本 > 你也可以使用模型/整合包/工具的一键下载器：[RVC-Models-Downloader](https://github.com/RVC-Project/RVC-Models-Downloader) 以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。 - ./assets/hubert/hubert_base.pt ```bash rvcmd assets/hubert # RVC-Models-Downloader command ``` - ./assets/pretrained ```bash rvcmd assets/v1 # RVC-Models-Downloader command ``` - ./assets/uvr5_weights ```bash rvcmd assets/uvr5 # RVC-Models-Downloader command ``` 想使用v2版本模型的话，需要额外下载 - ./assets/pretrained_v2 ```bash rvcmd assets/v2 # RVC-Models-Downloader command ``` ### 2. 安装 ffmpeg 工具 若已安装`ffmpeg`和`ffprobe`则可跳过此步骤。 #### Ubuntu/Debian 用户 ```bash sudo apt install ffmpeg ``` #### MacOS 用户 ```bash brew install ffmpeg ``` #### Windows 用户 下载后放置在根目录。 ```bash rvcmd tools/ffmpeg # RVC-Models-Downloader command ``` - 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) - 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) ### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件 如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。 - 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt) ```bash rvcmd assets/rmvpe # RVC-Models-Downloader command ``` #### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户) - 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx) ```bash rvcmd assets/rmvpe # RVC-Models-Downloader command ``` ### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux) 如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。 若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动： ```` pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk ```` 对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）： ```` export ROCM_PATH=/opt/rocm export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 ```` 同时确保你的当前用户处于`render`与`video`用户组内： ```` sudo usermod -aG render $USERNAME sudo usermod -aG video $USERNAME ```` ## 开始使用 ### 直接启动 使用以下指令来启动 WebUI ```bash python infer-web.py ``` ### Linux/MacOS 用户 ```bash ./run.sh ``` ### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux) ```bash source /opt/intel/oneapi/setvars.sh ./run.sh ``` ### 使用整合包 (Windows 用户) 下载并解压`RVC-beta.7z`，解压后双击`go-web.bat`即可一键启动。 ```bash rvcmd packs/general/latest # RVC-Models-Downloader command ``` ## 参考项目 + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) + [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) + [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) + [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) + [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) + [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) + [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) + [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE) + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss). ## 感谢所有贡献者作出的努力