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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
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"模型推理": "モデル推論",
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"推理音色": "",
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"刷新音色列表": "",
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"卸载音色省显存": "",
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"请选择说话人id": "話者IDを選択してください",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
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"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。",
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"特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス",
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"特征文件路径": "特徴量ファイルのパス",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
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"转换": "変換",
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"输出信息": "出力情報",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
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"指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください",
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"检索特征占比": "検索特徴率",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
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"伴奏人声分离": "伴奏とボーカルの分離",
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"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)",
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"输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください",
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"模型": "モデル",
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"指定输出人声文件夹": "人の声を出力するフォルダを指定してください",
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"指定输出乐器文件夹": "楽器の出力フォルダを指定してください",
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"训练": "トレーニング",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
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"输入实验名": "実験名を入力してください",
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"目标采样率": "目標サンプリングレート",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
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"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
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"输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
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"请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
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"处理数据": "データ処理",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
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"显卡信息": "カード情報",
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"提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数",
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"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "",
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"特征提取": "特徴抽出",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
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"保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度",
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"总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
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"加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください",
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"加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください",
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"训练模型": "モデルのトレーニング",
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"训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング",
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"一键训练": "ワンクリックトレーニング",
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"ckpt处理": "ckptファイルの処理",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合",
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"A模型路径": "Aモデルのパス",
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"B模型路径": "Bモデルのパス",
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"A模型权重": "Aモデルの重み",
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"模型是否带音高指导": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか",
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"要置入的模型信息": "挿入するモデル情報",
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"保存的模型名不带后缀": "拡張子のない保存するモデル名",
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"融合": "フュージョン",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
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"模型路径": "モデルパス",
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"要改的模型信息": "変更するモデル情報",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
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"修改": "変更",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
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"查看": "表示",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
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"保存名": "保存するファイル名",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない",
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"提取": "抽出",
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"招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集",
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"加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx",
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"点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",
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"xxxxx": "xxxxx",
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"加载模型": "加载模型",
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"选择.pth文件": "选择.pth文件",
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"选择.index文件": "选择.index文件",
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"选择.npy文件": "选择.npy文件",
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"输入设备": "输入设备",
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"输出设备": "输出设备",
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"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)",
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"响应阈值": "响应阈值",
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"音调设置": "音调设置",
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"常规设置": "常规设置",
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"采样长度": "采样长度",
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"淡入淡出长度": "淡入淡出长度",
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"额外推理时长": "额外推理时长",
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"输出降噪/Output Noisereduce": "输出降噪/Output Noisereduce",
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"性能设置": "性能设置",
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"开始音频转换": "开始音频转换",
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"停止音频转换": "停止音频转换"
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